Communiqués de presse

Mitsubishi Electric développe une IA basée sur la surveillance radar pour la prévision des inondations dues aux tsunamisDes prévisions extrêmement précises permettront des plans d'évacuation rapides

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POUR DIFFUSION IMMÉDIATE n° 3394

TOKYO, le 4 février 2021 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd'hui avoir développé une technologie d'intelligence artificielle (IA) qui utilise les données de vitesse d'un tsunami, mesurées par radar, pour prévoir la profondeur de submersion1 au niveau des terres environnantes. Ce développement s'est fait en collaboration avec la Society for the Promotion of Construction Engineering of the General Incorporated Foundation. Cette IA intègre la technologie d'IA Maisart®2 de Mitsubishi Electric pour générer des prévisions très précises dans les quelques secondes suivant la détection d'un tsunami, ce qui permet d'établir rapidement des plans d'évacuation afin d'éviter ou de limiter les sinistres sur les terres concernées.

  1. 1 Hauteur du niveau des eaux mesurée à partir du sol
  2. 2 Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (l'intelligence artificielle de Mitsubishi Electric crée une technologie de pointe) Maisart

Phases d'apprentissage et de fonctionnement de l'IA basée sur la surveillance radar pour la prévision de la profondeur de submersion d'un tsunami

Fonctions clés

  • Maisart prédit avec une grande précision la profondeur de submersion immédiatement après la détection du tsunami
    • L'IA apprend la relation entre la vitesse d'un tsunami et la profondeur de submersion en se basant sur des simulations de tremblements de terre de différents épicentres, sur le degré et la direction des déplacements des failles, etc.
    • L'IA prédit avec précision la profondeur de submersion avec une marge d'erreur d'environ 1 mètre.3 La prévision est effectuée dès que la vitesse et la direction du tsunami sont détectées par radar.
    • De telles prévisions permettent une élaboration rapide des plans d'évacuations, contribuant ainsi à éviter ou à limiter les sinistres.
  1. 3 Résultats d'analyses de simulations effectuées dans divers environnements de test simulant des séismes pouvant survenir dans la fosse de Nankai

Comparaison des méthodes nouvelles et conventionnelles

Méthode de prédiction des inondations Performances
Nouvelle technologie L'IA apprend à partir de simulations pour prédire les profondeurs de submersion sur la base de données de vitesse des tsunamis Prévisions en quelques secondes avec une marge d'erreur de 1 m
Méthodes conventionnelles Les prédictions sont effectuées sur la base de données de simulation sans traitement/analyse par IA Prévisions en quelques minutes avec une marge d'erreur d'environ 3 m

Remarque

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