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POUR DIFFUSION IMMÉDIATE n° 3346

TOKYO, 26 mars 2020 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd'hui avoir développé une nouvelle technologie de conception efficace des configurations des lieux de production et des flux de matériaux, ainsi que d'estimation précise de la productivité à l'aide de la technologie d'intelligence artificielle (IA) Maisart^®* de Mitsubishi Electric. La technologie combinée permet de comparer des plans d'amélioration de chaîne de production extrêmement précis et de réduire le temps nécessaire à environ la moitié du temps normalement requis.

1. * Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (« L'intelligence artificielle de Mitsubishi Electric crée une technologie de pointe ».)

Exemple d'améliorations apportées à une chaîne de production grâce à la nouvelle technologie

Fonctions clés

1. 1)La conception intégrée de la configuration et du flux de matériaux accroît l'efficacité de la planification

   La nouvelle technologie intègre la conception des configurations des lieux de production et des flux de matériaux pour pouvoir rapidement identifier et résoudre des problèmes potentiels : un vrai défi dans les environnements de conception non intégrés conventionnels. La nouvelle technologie permet également de visualiser des informations, telles que des données analytiques intensité/distance (DI), générées de manière dynamique au fur et à mesure de la conception des améliorations. Les configurations, les flux de matériaux, la vitesse de déplacement des matériaux entre les processus, etc. peuvent être affichés avec des graphiques faciles à comprendre pour améliorer la qualité de la planification.

2. 2)Les simulations IA permettent d'estimer précisément les gains de productivité attendus

   La technologie génère automatiquement des données permettant des calculs fiables du volume de production basés sur les données issues de processus de production réels, tels que les modifications des durées de traitement et les rendements. Grâce à ces données, le volume de production peut être simulé avec une précision de plus de 90 %. De plus, plusieurs plans d'amélioration peuvent être comparés en termes de productivité attendue.

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