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POUR DIFFUSION IMMÉDIATE n° 3312

TOKYO, 9 octobre 2019 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd'hui le lancement de son nouveau système KOTSUMON^®. Celui-ci utilise les technologies d'intelligence artificielle (IA) Maisart^®* de l'entreprise pour extraire des données vidéo afin d'identifier et d'analyser automatiquement des types de mouvements humains spécifiques, notamment ceux des travailleurs sur les chaînes de production. Le système a simplement besoin d'une vidéo pour évaluer automatiquement l'efficacité du travail et détecter les mouvements oubliés ou erronés que les travailleurs effectuent généralement pour optimiser leurs opérations sur la chaîne et ainsi améliorer la productivité.

1. * Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (« L'intelligence artificielle de Mitsubishi Electric crée une technologie de pointe »)

Améliorer l'efficacité de l'analyse des opérations grâce à KOTSUMON

Fonctions clés

1. 1)Mesure le temps de travail et détecte les mouvements erronés pour réduire le temps d'analyse habituel à un dixième
   Le nouveau système de Mitsubishi Electric identifie automatiquement les mouvements, avec une précision de 90 %^** en utilisant l'IA pour apprendre les postures et mouvements du travailleur. L'analyse pouvant être réalisée à partir de simples vidéos, il est par exemple inutile de placer des capteurs sur le travailleur. En outre, la charge de travail et le temps d'analyse ne représentent qu'un dixième^** de ceux que l'observation visuelle effectuée par les superviseurs nécessite. Cette technologie a été développée en collaboration avec le professeur Aoki Yoshimitsu et le laboratoire Aoki Media Sensing du département d'Ingénierie électrique, Faculté de science et technologie, université de Keio.
1. **Basé sur une analyse effectuée en interne
2. 2)Grâce à l'extraction et à la visualisation de mouvements, tous les superviseurs peuvent réaliser des analyses normalisées
   La correction des mouvements d'un travailleur à la chaîne se fait généralement en trois étapes : premièrement, détecter les mouvements inutiles ou inappropriés ; deuxièmement, déterminer les corrections nécessaires à apporter dans les processus physiques ou l'environnement de travail ; troisièmement, apprendre au travailleur des mouvements plus efficaces. Cependant, les travailleurs bougent souvent trop vite pour que les problèmes puissent être visuellement détectés et les résultats d'analyse peuvent varier d'un superviseur à l'autre. Il est donc difficile d'obtenir des résultats pertinents avec des analyses manuelles.
   Le nouveau système de Mitsubishi Electric, basé sur les principes d'économie de mouvements^***, peut extraire les données des mouvements d'un travailleur à partir d'une vidéo, afin de détecter automatiquement les mouvements incorrects. Le système permet même d'identifier automatiquement les problèmes qui ne sont pas détectables manuellement, afin de garantir des résultats cohérents et normalisés indépendamment du superviseur.
1. ***Loi empirique comprenant une trentaine de points, introduite par Frank Gilbreth, pionnier des recherches sur le mouvement, qui vise à minimiser la fatigue humaine, à augmenter l'efficacité du travail et à utiliser l'énergie humaine de manière efficiente.

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