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POUR DIFFUSION IMMÉDIATE n° 3290

TOKYO, 8 juillet 2019 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd'hui avoir développé ce qui semble être la première technologie de diagnostic basée sur la technologie d'intelligence artificielle (IA) Maisart^®*1 de la société. Cette technologie utilise l'apprentissage machine pour analyser les données de capteurs puis génère ensuite un modèle de transition entre les différents états de fonctionnement d'une machine de production. Le système peut ainsi détecter les anomalies de la machine rapidement et avec précision, améliorant ainsi la productivité dans les usines et les centrales.

1. *1 Maisart (Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology : l'intelligence artificielle de Mitsubishi Electric crée une technologie de pointe)

Technologie conventionnelle et nouvelle technologie de détection des anomalies

Fonctions clés

1. 1)L'IA permet de détecter avec précision les anomalies de la machine selon un modèle de variations opérationnelles
   • Contrairement aux technologies de diagnostic traditionnelles qui utilisent les mêmes conditions pour détecter les anomalies sans prendre en compte l'état de fonctionnement actuel de la machine, la nouvelle technologie d'IA analyse les données des capteurs pour générer automatiquement un modèle de transition entre les différents états de fonctionnement de la machine. Ce modèle est ensuite utilisé pour définir les conditions permettant de détecter les anomalies à chaque fonctionnement.
   • Les signes de défaillance des machines peuvent ainsi être détectés avec précision avant la panne, ce qui permet de réduire la main-d'œuvre en charge de la maintenance et de la gestion des temps d'arrêt dans les usines et les centrales.
2. 2)L'IA simplifie l'introduction de systèmes de détection d'anomalie
   • La nouvelle technologie d'IA permet d'éviter les réglages manuels compliqués et simplifie l'introduction de systèmes de détection d'anomalie.

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