TOKYO, le 13 février 2019 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd'hui avoir mis au point une technologie de détection très précise des périmètres des véhicules, qui fonctionne même en cas de brouillard dense ou de forte pluie. Cette technologie devrait permettre aux systèmes de conduite autonome et d'assistance à la conduite de fonctionner de manière stable même par mauvais temps, lorsque la précision de détection des capteurs traditionnels tend à se détériorer considérablement.

Les efforts de recherche et développement restent axés sur l'amélioration de la précision de détection des capteurs utilisés dans les systèmes de conduite autonome et d'assistance à la conduite. Ces systèmes s'appuient sur différents types de capteurs pour déterminer la position, la vitesse, la taille, etc., des obstacles qui se trouvent sur le parcours des véhicules. Cependant, les systèmes traditionnels basés sur ces capteurs n'ont jusqu'ici jamais obtenu de bons résultats dans des conditions de brouillard dense et de forte pluie, qui dégradent la perméabilité de l'onde laser et électrique, ainsi que la visibilité de la caméra.

La nouvelle technologie sélectionne et intègre les informations provenant de plusieurs capteurs en fonction de la fiabilité des informations. Les données issues de séries temporelles (vitesse, largeur, orientation, distance, etc.) obtenues à partir de divers capteurs sont analysées en temps réel pour prédire la fiabilité des informations de chaque capteur affecté par les conditions météorologiques, en fonction de ses caractéristiques respectives. En sélectionnant et en intégrant des informations considérées comme très fiables, il est possible d'obtenir une détection de haute précision, même par mauvais temps. La technologie a été déployée avec un système de freinage d'urgence autonome (AEB, Autonomous Emergency Braking) lors d'essais visant à vérifier les performances de véhicules réels par mauvais temps, et il a été confirmé que le système AEB permet d'obtenir un freinage d'urgence sûr, même dans les conditions où les capteurs ne fonctionnent généralement pas de manière optimale. Prochainement, l'entreprise va effectuer des tests d'évaluation dans des environnements réels et poursuivre le développement de la technologie avec pour objectif une commercialisation dès l'année 2023. À l'avenir, l'entreprise espère pouvoir utiliser cette technologie dans des véhicules autonomes pour des changements de voie sûrs et précis, même par mauvais temps.