POUR DIFFUSION IMMÉDIATE, n° 3255

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L'IA d'analyse comportementale détecte de légères différences dans les mouvements humains

Réalise une analyse rapide sans apprentissage machine préalable

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TOKYO, le 13 février 2019 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd'hui avoir développé une intelligence artificielle (IA) d'analyse comportementale unique à l'aide de sa technologie d'IA Maisart®*. Même sans apprentissage machine préalable, cette nouvelle technologie est capable de détecter de légères différences dans les mouvements humains dont les personnes ont du mal à s'apercevoir. Cela peut s'avérer utile pour l'analyse du comportement humain dans divers domaines, tels que l'analyse des mouvements de travailleurs sur une chaîne de montage afin d'aider à éliminer les gestes inutiles et ainsi améliorer la productivité.

* Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology : l'intelligence artificielle de Mitsubishi Electric crée une technologie de pointe

Organigramme de l'IA d'analyse comportementale

Principales caractéristiques

1)
Réalise un traitement rapide sans apprentissage machine préalable
- L'IA effectue un traitement à grande vitesse de l'analyse comportementale, en quelques secondes ou quelques minutes, ce qui représente moins de 1/20e du temps requis avec la méthode d'IA classique.

Cette nouvelle technologie analyse les mouvements humains immédiatement après la collecte des données de mesure nécessaires en se concentrant sur les similitudes existant entre des mouvements répétés. Cette technologie est facile à mettre en place sur les sites de travail car, contrairement à l'IA d'analyse comportementale classique, elle ne nécessite pas la saisie manuelle d'énormes quantités de données en vue de l'apprentissage machine. L'analyse comportementale peut être effectuée très rapidement, en quelques secondes ou quelques minutes, ce qui est inférieur à 1/20e de la durée nécessaire avec la méthode classique de l'entreprise. L'analyse peut être réalisée à grande vitesse sur les sites de travail pour fournir un retour rapide sur la manière d'améliorer l'efficacité des travailleurs.
2)
Détecte les légères différences dans les mouvements de chaque personne afin d'identifier les gestes inutiles
- En utilisant les données de position pour mesurer les mouvements humains, elle estime les limites entre les mouvements (éléments opératoires), détermine les modèles de mouvements standards pour chaque personne, puis détecte les écarts par rapport à ces modèles standards, tels que des gestes inutiles ou légèrement différents.
- Sur les chaînes de montage, elle peut servir d'outil pour aider les travailleurs à maîtriser les mouvements optimaux et par conséquent améliorer leur efficacité en vue de l'amélioration de la productivité.

Lors de l'analyse du travail à la chaîne effectué dans les usines, cette technologie utilise des capteurs pour mesurer le positionnement en trois dimensions des deux mains d'un travailleur. Ces données permettent de détecter des mouvements non standards tels que de légères différences de procédure ou des gestes inutiles. Au début, l'IA prête attention aux mouvements répétés dans un ordre donné, tels que fixer une pièce et la visser à sa place. Elle divise les données de mesure de manière égale pour la valeur initiale et fixe temporairement des limites à chaque mouvement. Ensuite, elle extrait la forme d'onde de chaque mouvement et la compare aux données de mesure à mettre à jour avant de déterminer les limites des mouvements. Les mouvements estimés sont alignés afin de déterminer automatiquement les modèles de mouvements standards. Enfin, en comparant le modèle de mouvements extrait des données de mesure avec le modèle de mouvements standards, elle peut détecter les mouvements non standards.

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