POUR DIFFUSION IMMÉDIATE, n° 3169

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Mitsubishi Electric développe une technologie d'IA de commande intelligente qui s'adapte rapidement et habilement aux conditions changeantes

Une technologie qui permet l'optimisation en temps réel des mouvements des robots industriels, même dans le cas où des objets se déplacent

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TOKYO, 8 février 2018 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd'hui avoir développé une technologie d'intelligence artificielle (IA) de commande intelligente sous sa marque d'IA Maisart*. Cette technologie permet aux équipements tels que les robots industriels de saisir rapidement des objets cibles et de s'adapter facilement en temps réel aux conditions changeantes de ces objets. L'application de cette technologie d'IA au sein des équipements permettra de simplifier les tâches d'automatisation, même dans le cas de conditions changeant considérablement, par exemple la forme changeante d'un objet non rigide.

* Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology : l'intelligence artificielle de Mitsubishi Electric crée une technologie de pointe

Principales caractéristiques

1)
Utilisation de la technologie d'IA et de plusieurs capteurs pour appréhender en temps réel les modifications relatives aux objets
La technologie appréhende l'état d'un objet à l'aide de plusieurs capteurs, puis reconnaît toute modification en appliquant l'IA d'apprentissage intelligent développée par la marque Maisart de l'entreprise. Grâce à une estimation répétée basée sur l'apprentissage profond, les tests ont démontré que la technologie pouvait réduire le temps d'apprentissage et appréhender les modifications des conditions en seulement 3,5 ms.

2)
La technologie redéfinit en temps réel et de manière autonome les algorithmes de contrôle
La génération automatique d'algorithmes de contrôle optimaux grâce à l'apprentissage par renforcement profond évite aux concepteurs d'avoir à redéfinir des algorithmes de contrôle complexes. L'application de cette technologie dans les robots industriels, etc., permet à de tels équipements de s'adapter à des objets auxquels il est habituellement difficile de s'adapter, tels que les objets souples dont la forme change ou les objets dont les conditions peuvent considérablement changer.

Objectifs de développement

  Méthode de commande/d'apprentissage Cible
Nouvelle Appréhension immédiate des conditions à l'aide de plusieurs types de capteurs et de la commande en temps réel Adaptation aux objets tels que les éléments souples dont la forme change ou pour lesquels les conditions peuvent changer considérablement
Conventionnelle Apprentissage et commande basés sur des conditions prédéterminées Seuls les objets pour lesquels les conditions changent de façon prévisible

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