POUR DIFFUSION IMMÉDIATE, n° 2971

Mitsubishi Electric développe une technologie d'apprentissage machine permettant de détecter les distractions cognitives chez les conducteurs

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TOKYO, 27 octobre 2015 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd'hui avoir développé une technologie permettant de détecter l'inattention et autres distractions cognitives chez les conducteurs lorsque leur véhicule roule en ligne droite. Celle-ci s'appuie sur un algorithme d'apprentissage machine connu sous le nom de « deep learning » ou apprentissage profond. D'après l'entreprise, il s'agit d'une première dans l'industrie automobile.

Bien que des systèmes permettant de détecter la somnolence et l'inattention existent déjà, les distractions cognitives sont difficiles à détecter. En effet, les symptômes apparaissent chez un conducteur en fonction de leur comportement ou de leur modèle biologique, et non des mouvements de leur visage ou de leurs yeux. La nouvelle technologie mise au point par Mitsubishi Electric s'appuie sur un algorithme d'apprentissage machine pour analyser les données de séries temporelles, notamment des informations sur le véhicule (direction, etc.) et le conducteur (rythme cardiaque, orientation du visage, etc.), pour détecter les signes avant-coureurs et avertir le conducteur.

Fonctions clés

Anticipation des actions appropriées au volant en fonction de données de séries temporelles

  • L'algorithme d'apprentissage machine combine des données de « conduite normale » et des données issues de séries temporelles sur le véhicule et le conducteur afin de prévoir les actions appropriées à effectuer en temps réel.
  • La technologie détecte les distractions cognitives lorsque les actions du conducteur présentent des divergences considérables avec celles prévues par l'algorithme ou avec les actions supposées appropriées.
  • Si le chauffeur est distrait, il est immédiatement alerté du fait que sa conduite est potentiellement dangereuse.
Mitsubishi Electric développe une technologie d'apprentissage machine permettant de détecter les distractions mentales chez les conducteurs

Première application d'une technologie de « deep learning » dans l'industrie basée sur un algorithme d'apprentissage machine

Grâce au « deep learning », les machines peuvent utiliser des données provenant de séries temporelles dans un ordre chronologique croissant ou décroissant, ce qui permet de réduire les erreurs d'anticipation de conduite de 66 % par rapport à l'algorithme classique de Mitsubishi Electric, qui s'apparente à un réseau neuronal à trois couches.

Cette technologie sera présentée lors du 44e Tokyo Motor Show qui se tiendra du 8 au 29 octobre 2015 au palais des expositions Tokyo Big Sight à Tokyo, au Japon.

Les technologies permettant de détecter les comportements de conduite sujets à des distractions cognitives et visuelles devraient être intégrées aux unités de capteurs de conduite commercialisées au plus tôt à l'horizon 2019.

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