DA PUBBLICARE IMMEDIATAMENTE N. 3176

Il presente testo è una traduzione della versione inglese ufficiale del comunicato stampa e viene fornito unicamente per comodità di consultazione. Fare riferimento al testo inglese originale per conoscere i dettagli e/o le specifiche. In caso di eventuali discrepanze, prevale il contenuto della versione inglese originale.

Mitsubishi Electric sviluppa una tecnologia di intelligenza artificiale (IA) ad hardware compatto per l'implementazione in dispositivi FPGA di piccole dimensioni

Il miglioramento dell'elaborazione in tempo reale e la riduzione dei costi creeranno maggiori opportunità di implementazione della tecnologia di intelligenza artificiale in elettrodomestici, ascensori, mappe ad alta precisione e altre applicazioni

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TOKYO, 14 febbraio 2018 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) ha annunciato oggi di aver sviluppato una tecnologia di intelligenza artificiale (IA) ad hardware compatto che può essere implementata in dispositivi FPGA (Field Programmable Gate Array) di piccole dimensioni, configurabili da parte di utenti e progettisti per sviluppare applicazioni su misura. Mitsubishi Electric ha sfruttato il suo marchio di tecnologia IA Maisart* per realizzare una soluzione che, grazie a un ordine di calcolo ad alta efficienza e a un'architettura di circuiti ottimizzata, migliora l'elaborazione in tempo reale e riduce i costi; secondo le previsioni, questo permetterà di ampliare l'ambito di implementazione dell'intelligenza artificiale in elettrodomestici, ascensori, mappe ad alta precisione e altre applicazioni.

* Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (L'IA di Mitsubishi Electric crea una tecnologia all'avanguardia)

Applicazioni previste per la soluzione "Compact AI" con marchio Maisart di Mitsubishi Electric

Caratteristiche principali

1)
La tecnologia Compact AI consente una rapida elaborazione in tempo reale nei dispositivi FPGA
- Miglior efficienza nell'ordine di calcolo e architettura dei circuiti ottimizzata per l'implementazione in dispositivi FPGA.
- Riduzione dei calcoli inferenziali a un decimo** del tempo richiesto dall'IA tradizionale e miglioramento dell'elaborazione in tempo reale.

** Rispetto alla tecnologia esistente di Mitsubishi Electric che supporta l'apprendimento approfondito sui dispositivi FPGA
2)
L'architettura dei circuiti, di dimensioni ridotte, permetterà di espandere l'impiego dell'intelligenza artificiale nei dispositivi FPGA
- Grazie all'architettura miniaturizzata dei circuiti è possibile realizzare sistemi di IA compatti per l'implementazione in dispositivi FPGA di piccole dimensioni, con la conseguente riduzione di costi e consumi energetici.
- L'utilizzo di piccoli dispositivi FPGA amplierà l'ambito di implementazione della tecnologia di intelligenza artificiale in elettrodomestici, ascensori, mappe ad alta precisione e altri prodotti/campi in cui la sua adozione è stata limitata dai costi elevati.

Riepilogo dello sviluppo

  Tempo di elaborazione su FPGA di dimensioni identiche Dimensioni FPGA richieste per inferenza dello stesso livello Bande/standard
Soluzione proposta Compact AI su FPGA Breve (1/10° del tempo convenzionale**) 3
Tecnologia convenzionale 12 dB 35% 1

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