DA PUBBLICARE IMMEDIATAMENTE N. 3169

Il presente testo è una traduzione della versione inglese ufficiale del comunicato stampa e viene fornito unicamente per comodità di consultazione. Fare riferimento al testo inglese originale per conoscere i dettagli e/o le specifiche. In caso di eventuali discrepanze, prevale il contenuto della versione inglese originale.

Mitsubishi Electric sviluppa una tecnologia IA di controllo intelligente che si adatta rapidamente e agevolmente a condizioni variabili

Essa consente ai robot industriali di ottimizzare i movimenti in tempo reale, perfino con oggetti che si muovono

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TOKYO, 8 febbraio, 2018 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) ha annunciato oggi di avere sviluppato una tecnologia di intelligenza artificiale (IA) di controllo intelligente, nell'ambito del suo marchio IA Maisart*, che permette a dispositivi quali i robot industriali di acquisire i dati e adattarsi rapidamente, in tempo reale, alle condizioni variabili degli oggetti target. L'applicazione di questa tecnologia IA nei dispositivi permetterà di semplificare le attività di automazione, anche nel caso di condizioni notevolmente variabili, ad esempio l'adattamento alla forma di un oggetto non rigido che si altera.

* Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (L'IA di Mitsubishi Electric crea la tecnologia d'avanguardia)

Caratteristiche principali

1)
Si avvale della tecnologia IA e di più sensori per acquisire le modifiche degli oggetti in tempo reale
Questa tecnologia acquisisce lo stato di un oggetto grazie ai diversi sensori, quindi riconosce qualsiasi modifica applicando l'IA di apprendimento intelligente del marchio aziendale Maisart. Attraverso la ripetizione delle valutazioni sulla base di un algoritmo di apprendimento approfondito, i test hanno dimostrato che questa tecnologia è in grado di ridurre il tempo di apprendimento e di acquisire le modifiche delle condizioni in appena 3,5 ms

2)
La tecnologia riprogetta gli algoritmi di controllo in modo autonomo e in tempo reale
La generazione automatica di algoritmi di controllo ottimali, attraverso i metodi di apprendimento per rinforzo approfondito, libera i progettisti dalla necessità di dover riprogettare complessi algoritmi di controllo. L'applicazione di questa tecnologia ai robot industriali, e non solo, rende possibile l'adattamento di tali dispositivi agli oggetti ai quali, per convenzione, è difficile adattarsi, ad esempio oggetti flessibili che cambiano forma oppure oggetti le cui condizioni possono alterarsi notevolmente.

Obiettivi dello sviluppo

  Metodo di apprendimento/controllo Target
Nuovo metodo Acquisisce immediatamente le condizioni grazie a diversi tipi di sensori e al controllo in tempo reale Si adatta a oggetti, quali articoli flessibili, che cambiano la propria forma o le cui condizioni possono variare notevolmente
Metodo convenzionale Apprendimento e controllo basati su condizioni predefinite Solo oggetti le cui condizioni variano in maniera prevedibile

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