ZUR SOFORTIGEN VERÖFFENTLICHUNG Nr. 3187

Bei diesem Text handelt es sich um eine Übersetzung der offiziellen englischen Version dieser Pressemitteilung, die nur als Hilfestellung und Referenz bereitgestellt wird. Ausführliche und/oder spezifische Informationen entnehmen Sie bitte der englischen Originalversion. Im Falle von Abweichungen hat der Inhalt der englischen Originalversion Vorrang.

Mitsubishi Electric kündigt Produkteinführung von iQ Edgecross-Software an

Diese nutzt proprietäre KI-Technologien zur Erhöhung der Effizienz und Qualität in Fertigungsabteilungen durch verbesserte Präventivwartung

PDF-Version

TOKIO, 19. April 2018 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) gab heute bekannt, dass sie sequenziell ab Ende Juni 2018 einen Echtzeit-Datenanalysator und vier Datensammler als Erweiterung ihrer iQ Edgecross-Edge-Computing-Softwarepalette einführen wird. iQ Edgecross-Produkte unterstützen die offene Edgecross-Softwareplattform, die zur Integration von Fabrikautomationssystemen (FA) und Informationstechnologie (IT) eingesetzt wird. Der Echtzeit-Datenanalysator ist eine Software mit proprietärer künstlicher Intelligenz (KI) für die Datenanalyse und -diagnose. Er ermöglicht Kunden eine bessere Präventivwartung und Qualität in Ihren Fertigungsabteilungen. Die Datensammler werden eine einfache, ultraschnelle Datenerfassung ermöglichen. Zusammen sorgen die neuen Produkte für höhere Effizienz durch verbessertes Edge-Computing in den e-F@ctory-integrierten FA-Lösungen von Mitsubishi Electric, die von Kunden eingesetzt werden, um die Gesamtkosten für Entwicklung, Produktion und Wartung zu reduzieren.

Rolle von iQ Edgecross in der e-F@ctory-Lösung

Hauptmerkmale

1)
Echtzeit-Datenanalysator mit KI für eine verbesserte Präventivwartung
- Führt Echtzeit-Analysen und -Diagnosen von Produktionssystemen während des Betriebs mit einer zentralen Software anstelle von separaten Softwareprogrammen für verschiedene Zwecke (d. h. Offline-Analysen und Echtzeit-Diagnosen) durch.
- Ermöglicht eine präzisere Erkennung von Unregelmäßigkeiten an Anlagen während Echtzeit-Diagnosen mithilfe der Technologie zur Erkennung ähnlicher Wellenformen – einer auf KI basierenden Technologie der Marke Maisart1 –, um Daten wie Wellenmuster von Sensoren zu erheben und zu erkennen.
- Sorgt für Präventivwartung und Qualitätsverbesserungen ohne zusätzliche Programmierungsschritte. Im Falle von Problemen werden neben auf KI basierenden Technologien auch Faktoranalysen eingesetzt, die mit statistischen Diagnosetools wie der Mahalanobis-Taguchi-Methode (erkennt Abweichungen vom normalen Betrieb mittels Korrelationen zwischen Datensätzen) und multi-variablen Regressionsanalysen von Daten vereinfacht wurden.

1 Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technologies (Entwicklung hochmoderner Technologie dank künstlicher Intelligenz von Mitsubishi Electric):
Markentechnologien für grundlegende und angewandte KI.
2)
Problemlose und ultraschnelle Erfassung von Daten der Fertigungsabteilung mit vier Arten von Datensammlern
- Erfasst Daten von Anlagen und Geräten auf einfache Weise mit Datensammlern, die SLMP2, OPC UA3 und MTConnect4 unterstützen.
- Die Datensammler sind vollständig mit CC-Link IE Field Network kompatibel und ermöglichen so eine ultraschnelle Datenerfassung (von bis zu 1 ms) in Produktionsstätten zur Sicherstellung einer hochpräzisen Anlagensteuerung5.

2 Seamless Message Protocol: ein gängiges Protokoll, das unterschiedlichen Anwendungen die Kommunikation untereinander ohne die Netzwerkeinschränkungen/-grenzen von Ethernet-Produkten oder CC-Link IE-kompatiblen Geräten ermöglicht.
3 Plattformunabhängiger Kommunikationsstandard, der von der OPC Foundation in den USA entwickelt wurde.
4 Kommunikationsstandard für Werkzeugmaschinen, der vom MTConnect Institute in den USA festgelegt wurde.
5 Auf Computern der MELIPC MI5000-Serie für den industriellen Einsatz von Mitsubishi Electric vorinstalliert. (Weitere Informationen hierzu erhalten Sie in der Pressemitteilung „Mitsubishi Electric kündigt Produkteinführung von Computern der MELIPC-Serie für den industriellen Einsatz an“, die am 19. April 2018 veröffentlicht wurde.) Zukünftig beabsichtigt das Unternehmen, die Software als eigenständiges Produkt zu verkaufen.

Hinweis: Die Pressemitteilungen sind zum Zeitpunkt ihrer Veröffentlichung korrekt. Sie können jedoch ohne vorherige Ankündigung geändert werden.