إن هذا النص ترجمة للنص الإنجليزي الرسمي لهذا الإصدار الجديد، وقد تم تزويده للرجوع إليه بسهولة عند الحاجة. يرجى الرجوع إلى النص الإنجليزي الأصلي للحصول على التفاصيل و/أو المواصفات الخاصة. في حال وجود أي تعارض، فيجب اتباع محتوى الإصدار الإنجليزي الأصلي.

بالنسبة للنشرة الفورية رقم ٣٣٢٨

طوكيو، ٢٢ يناير ٢٠٢٠ - أعلنت شركة Mitsubishi Electric Corporation (طوكيو: ٦٥٠٣) اليوم أنها قد طورت تقنية للتحكم في التهوية لتقليل استهلاك الطاقة الكهربائية لتزويد الهواء (التهوية) بالمفاعلات الحيوية^١ التي تعتبر ضرورية للمعالجة البيولوجية لمياه الصرف. من خلال الاستفادة من تقنيات Maisart^®٢ للذكاء الاصطناعي (AI) الخاصة بالشركة، يتوقع النظام بدقة معدل جودة (تركيز الأمونيا) المياه المتدفقة إلى المفاعل خلال الساعات القليلة التالية.

سيحقق التحكم في مستويات التهوية في القسم الفردي من المفاعل انخفاضًا بنسبة ١٠%^٣ تقريبًا من إجمالي كمية التهوية، مقارنة بالطرق التقليدية. وسيؤدي ذلك إلى انخفاض في استهلاك الطاقة لمحطات المعالجة البيولوجية لمياه الصرف، والتي تستهلك حوالي ٧ مليار كيلو واط ساعة من الكهرباء سنويًا، أي ما يعادل حوالي ٠.٧% من إجمالي استهلاك الطاقة الكهربائية في اليابان.

وتسعى الشركة إلى تسويق أنظمة التحكم في العمليات تجاريًا باستخدام التقنية الجديدة خلال العام المالي المنتهي في مارس ٢٠٢١.

1. ١في معالجة مياه الصرف بشكل عام، تتم معالجة الأكسدة باستخدام الكائنات الحية الدقيقة لإزالة الأمونيا والمواد العضوية.
2. ٢Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (الذكاء الاصطناعي في Mitsubishi Electric يبتكر التطور في مجال التكنولوجيا).
3. ٣بناءً على نتائج عمليات المحاكاة باستخدام بيانات معالجة مياه الصرف الفعلية.

الشكل ١، تقنية التحكم في التهوية القائمة على الذكاء الاصطناعي

الميزات الرئيسية

1. 1)التحكم في التهوية القائم على الذكاء الاصطناعي عن طريق التوقع بالغ الدقة لجودة الماء المتدفق إلى المفاعل

   حتى في أحوال الطقس الصافية حيث تكون جودة المياه التي تتدفق إلى المفاعل مستقرة نسبيًا، قد تتقلب تركيزات الأمونيا في الماء بنسبة تصل إلى ٥٠ بالمئة. وفي النظم التقليدية، للحفاظ على جودة المياه المعالجة، يجب توفير كمية كبيرة من الهواء نظرًا لتأخير التحكم في التهوية، وبالتالي قد ينخفض​تركيز الأمونيا مؤقتًا بنسبة أكثر من اللازم، مما يؤدي إلى تهوية مفرطة. (الشكل ٢)

   من أجل تحسين الاستجابة، يتم دمج التحكم FF (التغذية المسبقة) استنادًا إلى جودة (تركيز الأمونيا) من المياه المتدفقة إلى المفاعل، مع التحكم FB (التغذية المرتدة) التقليدي استنادًا إلى القيمة المقاسة لجودة المياه المعالجة. كما تعمل خوارزمية الشركة الجديدة على تحسين الاستجابة بشكل أكبر من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي لتوقع جودة المياه المتدفقة خلال الساعات القليلة التالية. وتحقق ذلك من خلال تحليل أنماط التقلبات الحالية باستخدام قاعدة بيانات متراكمة. ومن خلال البحث عن أنماط بيانات متعددة تشبه التقلبات الحالية بالإضافة إلى حساب قيمة متوقعة باستخدام تلك الأنماط، يمكن للنظام تحديد البيانات المثلى التي تستند إليها توقعاته. وهذا يجعل التوقع أقل عرضة للبيانات غير الطبيعية الناجمة عن عوامل مثل الأمطار الغزيرة أو تعطل الجهاز. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحديث قاعدة البيانات تلقائيًا لضمان الحصول على توقعات دقيقة. هذه التكنولوجيا فعالة بشكل خاص عندما ينخفض معدل دفق الماء و/أو تركيز الأمونيا من الماء المتدفق إلى المفاعل تدريجيًا.

   

   الشكل ٢، منع تأثير تأخير التحكم (نتائج عمليات المحاكاة)

2. 2)التحكم في التهوية في القسم الفردي من المفاعل يحقق انخفاضًا بنسبة ١٠% تقريبًا في مستويات التهوية الكلية

   في محطات المعالجة التقليدية، يتم التحكم في مستويات التهوية بجميع أقسام المفاعل بنمط واحد، مما يؤدي إلى تفاوت جودة المياه المعالجة وزيادة معدلات التهوية. وتقوم الخوارزميات الجديدة بضبط مستويات التهوية بدقة عن طريق تطبيق التثقيل على معلمات التحكم لكل قسم. ونتيجة لذلك، يمكن خفض مستويات التهوية بشكل عام بنسبة ١٠ بالمئة تقريبًا مقارنة بالطرق التقليدية، بينما يتم الحفاظ على جودة المياه المعالجة.

• نسخة PDF ‏(PDF : 403KB)

الاستفسارات

جهة الاتصال الإعلامية

• قسم العلاقات العامة بشركة Mitsubishi Electric

استفسارات العملاء

• مركز البحث والتطوير للتقنيات المتقدمة بشركة Mitsubishi Electric