إن هذا النص ترجمة للنص الإنجليزي الرسمي لهذا الإصدار الجديد، وقد تم تزويده للرجوع إليه بسهولة عند الحاجة. يرجى الرجوع إلى النص الإنجليزي الأصلي للحصول على التفاصيل و/أو المواصفات الخاصة. في حال وجود أي تعارض، فيجب اتباع محتوى الإصدار الإنجليزي الأصلي.

بالنسبة للنشرة الفورية رقم ٣٥٩١

مقارنة بين التقنيات الحالية والمطورة حديثًا

طوكيو، ١٨ أبريل ٢٠٢٣ - أعلنت شركة Mitsubishi Electric Corporation (طوكيو: ٦٥٠٣) اليوم أنها طورت تقنية لاكتشاف الحالات الجسدية الخطيرة التي تواجه سائقي السيارات، مثل فقدان الوعي، من خلال تقدير معدل النبضات، والتغير في قياس ضغط الدم بالإضافة إلى معلومات بيومترية أخرى يتم جمعها باستخدام كاميرا نظام مراقبة السائق (DMS) بدون تلامس، والتي أطلقتها الشركة بالفعل لاكتشاف حالات تشتت السائق أو عندما يغلبه النعاس. يستخدم النظام الجديد تقنية الذكاء الاصطناعي المسجلة لشركة Mitsubishi Electric لتقدير^١ البيانات البيومترية وتقنية الذكاء الاصطناعي Maisart^®٢ المسجلة ملكيتها للشركة بهدف اكتشاف الأوضاع الجسدية غير العادية، حتى في حالة عدم تغير وضعية السائق بشكل أساسي.
ففي اليابان، تعد أمراض القلب والصرع وأمراض الأوعية الدموية الدماغية الأسباب الطبية الثلاثة الأولى لحوادث السيارات، والتي تؤدي في كثير من الأحيان إلى الوفاة أو الإصابة الخطيرة. تستخدم تقنيات السيارات الحالية كاميرا DMS لاكتشاف الوضعيات غير العادية نتيجة المرض المفاجئ، لكن يُعتقد أن نحو ٥٠%^٣ من السائقين الذين يتعرضون لفقد الوعي يظلون في وضعية قيادة مستقيمة بدون أي تغير ملحوظ في وضعيتهم، لذا يتطلب الأمر إيجاد طريقة مختلفة للاكتشاف.
تعمل Mitsubishi Electric على تطوير تقنية الاكتشاف بناءً على التغيرات الواردة في البيانات البيومترية التي تحدث عندما يواجه السائقون أنواعًا معينة من حالات الطوارئ الجسدية. تركز التقنية الجديدة للشركة على التغيرات الجسدية التي تقع عادةً بسبب أمراض القلب والصرع وأمراض الأوعية الدموية الدماغية، باستخدام تقنية ذكاء اصطناعي مسجلة ملكيتها بهدف تقدير البيانات البيومترية مثل معدل النبض والفاصل الزمني النبضي وشدة النبض والتغيرات في ضغط الدم، التي يتم جمعها من السائق باستخدام كاميرا DMS بدون تلامس.
في المستقبل، من المتوقع أن تساعد هذه التقنيات على منع الحوادث ذات الخطورة العالية من خلال تضمينها في أنظمة سلامة المركبات، والتي من شأنها إيقاف السيارة تلقائيًا على جانب الطريق إذا تم اكتشاف حالة جسدية خطيرة في السائق، مما يؤدي إلى تحسين سلامة السيارات.

1. ١تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي المسجلة ملكيتها على تقدير معدل النبض والفاصل الزمني النبضي وشدة النبض والتغيرات في ضغط الدم. تعمل السلسلة الزمنية U-NET من خلال تكرار التقاط صور PPG باستخدام الأشعة القريبة تحت الحمراء (NIR) (TURNIP) على تقدير معدل النبض والفاصل الزمني النبضي وشدة النبض
2. ٢Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the- ART in technology (الذكاء الاصطناعي في Mitsubishi Electric يبتكر التطور في مجال التكنولوجيا)
   تهدف العلامة التجارية لتقنية الذكاء الاصطناعي من Mitsubishi Electric إلى جعل كل جهاز أكثر ذكاءً
3. ٣النسبة المئوية للمرضى الذين تأكدت إصابتهم بالصرع عبر بيانات الفيديو من قبل ائتلاف Automotive and Medical Concert Consortium (المعروف اختصارًا بـ AMECC)

• نسخة PDF ‏(PDF : 437KB)

الاستفسارات

جهة الاتصال الإعلامية

• قسم العلاقات العامة بشركة Mitsubishi Electric