إن هذا النص ترجمة للنص الإنجليزي الرسمي لهذا الإصدار الجديد، وقد تم تزويده للرجوع إليه بسهولة عند الحاجة. يرجى الرجوع إلى النص الإنجليزي الأصلي للحصول على التفاصيل و/أو المواصفات الخاصة. في حال وجود أي تعارض، فيجب اتباع محتوى الإصدار الإنجليزي الأصلي.

بالنسبة للنشرة الفورية رقم ٣٥٠٠

طوكيو، ١٦ مارس ٢٠٢٢ - أعلنت شركة Mitsubishi Electric Corporation (طوكيو: ٦٥٠٣) اليوم أنها طورت تقنية قائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) تتنبأ بدقة بالطلب على قطع الغيار. من خلال الاستفادة من تقنية Maisart^®* القائمة على الذكاء الاصطناعي الخاصة بالشركة، من المتوقع أن تساعد هذه التقنية في تجنب الإفراط/النقص في توريد قطع الغيار اللازمة لخدمة الأجهزة والمعدات الأخرى، وبالتالي تعزيز إدارة المخزون وإتاحة قطع الغيار فضلاً عن تحسين جودة الخدمة.

1. *Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the- ART in technology (الذكاء الاصطناعي من Mitsubishi Electric يبتكر الأحدث في مجال التكنولوجيا)

ميزات المنتج

1. 1)توفير عمليات تنبؤ بالطلب أكثر دقة
   • من خلال دمج تقنية Maisart القائمة على الذكاء الاصطناعي، تم تحسين تنبؤات الطلب على قطع الغيار الفردية في المتوسط بنسبة ٢٥.٦% مقارنةً بحل التخطيط والإدارة المتعلقين بالإنتاج والمبيعات والمخزون (PSI) الحالي للشركة، والذي يعتمد على عوامل مثل متوسطات حجم الشحن المعدلة موسميًا لمدة ١٢ شهرًا. تستخدم التقنية الجديدة لشركة Mitsubishi Electric بيانات التعلم بالذكاء الاصطناعي بشأن اتجاهات الطلب المميزة لكل نوع من أنواع قطع الغيار، مثل مرشحات الهواء ولوحات التحكم. للتنبؤ بالطلبات، تجمع التقنية مكونات الاتجاهات، ثم تطابق الاتجاهات المجمعة مع قطع غيار معينة، وفي النهاية تعدل النتائج للعوامل الموسمية.
2. 2)يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين عدد المجموعات
   • يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين عدد المجموعات وتصنيف الخصائص إلى ٢٠ نمطًا بحد أقصى باستخدام طريقة X-Means وأحجام الشحن الفعلية. عادةً ما يجري المحلل عملية التجميع يدويًا، لكن طريقة X-Means تعمل على أتمتة العملية باستخدام خوارزمية التعلم الآلي التي تصنف البيانات حسب الاتجاهات. تمثل عملية التحسين تحديًا نظرًا لأن دقة التنبؤ تختلف اعتمادًا على عدد المجموعات، لذلك اعتمدت شركة Mitsubishi Electric طريقة X-Means ودمجت الخبرة الحالية لأتمتة التحسين.
3. 3)يساعد أيضًا على توسيع نطاق عملية اتخاذ القرار
   • يوفر الذكاء الاصطناعي أيضًا معلومات يمكن للمتنبئين الميدانيين استخدامها لاتخاذ قرارات بشأن عمليات شحن قطع الغيار الأخرى. عادةً يكون من الصعب ترجمة النتائج التي يحققها الذكاء الاصطناعي إلى قرارات، لأن الأدلة المستخدمة لتقديم نتائج الذكاء الاصطناعي تميل إلى الافتقار إلى الشفافية (الصندوق الأسود). ومع ذلك، تشير الطريقة الجديدة لشركة Mitsubishi Electric إلى الأساس المنطقي وراء نتائجها، مما يسمح للمتنبئين باستخدام المعلومات بثقة.

التطوير المستقبلي

سيتم استخدام النظام في الإدارة المتعلقة بالإنتاج والمبيعات والمخزون (PSI) لقطع غيار أجهزة شركة Mitsubishi Electric الكهربائية ومعدات الإسكان الأخرى بدءًا من السنة المالية الجديدة التي تبدأ في الأول من أبريل. وسيتبع ذلك توسيع نطاق الاستخدام في الأعمال التجارية الأخرى. وفي الوقت نفسه، سيتم دمج بيانات الطقس العالمية في الذكاء الاصطناعي لتقييم الاتجاهات المتعلقة بالطقس وبالتالي تحسين دقة التنبؤ.

• نسخة PDF ‏(PDF : 443KB)

الاستفسارات

جهة الاتصال الإعلامية

• قسم العلاقات العامة بشركة Mitsubishi Electric