النشرات الإخبارية

نظام KOTSUMON من Mitsubishi Electric يستخدم تقنية فيديو قائمة على الذكاء الاصطناعي لتحليل حركات عمال خط الإنتاج

إن هذا النص ترجمة للنص الإنجليزي الرسمي لهذا الإصدار الجديد، وقد تم تزويده للرجوع إليه بسهولة عند الحاجة. يرجى الرجوع إلى النص الإنجليزي الأصلي للحصول على التفاصيل و/أو المواصفات الخاصة. في حال وجود أي تعارض، فيجب اتباع محتوى الإصدار الإنجليزي الأصلي.

بالنسبة للنشرة الفورية رقم ۳۳۱۲

طوكيو، ۹ أكتوبر ۲۰۱۹ - أعلنت شركة Mitsubishi Electric Corporation (طوكيو: ٦٥۰۳) اليوم أن نظامها KOTSUMON^® المطوَّر حديثًا يستخدم تقنيات Maisart^®* للذكاء الاصطناعي (AI) الخاصة بالشركة لاستخلاص بيانات مقاطع الفيديو للتعرف على أنواع محددة من الحركات البشرية وتحليلها تلقائيًا، مثل حركات العمال على مستوى خطوط الإنتاج. ولا يتطلب النظام سوى مقطع فيديو عادي لقياس كفاءة العمل تلقائيًا والكشف عن الحركات المُهمَلة أو الخاطئة، ومن المتوقع أن تستخدم الشركات المصنعة هذا النظام لتطوير عمليات خطوط الإنتاج لديها من أجل تحسين الإنتاجية.

* Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (الذكاء الاصطناعي في Mitsubishi Electric يبتكر التطور في مجال التكنولوجيا)

تعزيز كفاءة تحليل العمليات من خلال استخدام نظام KOTSUMON

الميزات الرئيسية

1)يقيس وقت العمل ويكتشف الحركات الخاطئة لتقليل وقت التحليل إلى عُشر الوقت العادي
يحدد النظام الجديد من شركة Mitsubishi Electric الحركات تلقائيًا بدقة ۹۰ بالمئة^** باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لتعلم وضعيات العامل وحركاته. ونظرًا لإمكانية إجراء التحليل باستخدام مقاطع الفيديو العادية، فليست هناك حاجة لتوصيل أجهزة استشعار بالعامل، وما إلى ذلك. وعلاوة على ذلك، فإن عبء العمل التحليلي ووقته لا يتجاوزان عُشر^** الوقت المستغرق في الملاحظة البصرية التي يجريها المشرفون يدويًا. وتم تطوير هذه التقنية بالتعاون مع البروفيسور أوكي يوسي-ميتسو ومختبر Aoki Media Sensing Laboratory بقسم الهندسة الكهربائية، بكلية العلوم والتكنولوجيا ، جامعة كيئو.

**بناءً على التحليل الداخلي

2)يتيح استخلاص الحركة وتمثيل البيانات مرئيًا للمشرفين إجراء تحليل موحد المعايير
عادةً ما يتم تصحيح حركات عامل خط الإنتاج من خلال عملية من ثلاث خطوات: أولاً، اكتشاف الحركات غير المناسبة أو عديمة الجدوى؛ وثانيًا، تحديد التصحيحات اللازمة في العمليات الفعلية و/أو بيئة العمل؛ وثالثًا، تعليم العامل حركات أكثر كفاءة. ولكن غالبًا ما يتحرك العمال بسرعة كبيرة للغاية يتعذر معها اكتشاف المشكلات بصريًا، ويمكن أن تختلف النتائج التحليلية من مشرف إلى آخر، مما يجعل من الصعب الحصول على نتائج مفيدة باستمرار من خلال التحليل اليدوي.
يمكن للنظام الجديد من شركة Mitsubishi Electric استخلاص بيانات حركة العامل من مقطع فيديو لاكتشاف الحركات غير الصحيحة تلقائيًا، ويعتمد النظام على مبادئ اقتصاد الحركة ^***. وحتى المشكلات التي لا يمكن اكتشافها يدويًا يمكن تحديدها تلقائيًا لضمان نتائج متناسقة وموحدة بغض النظر عن المشرف المسؤول.

***قاعدة تجريبية تضم ۳۰ عنصرًا تقريبًا اقترحها رائد البحث في مجال الحركة فرانك جيلبريث، بهدف تقليل إجهاد العنصر البشري، وزيادة فعالية العمل واستخدام الطاقة البشرية بكفاءة.