بالنسبة للنشرة الفورية رقم ٣١٨٧

إن هذا النص ترجمة للنص الإنجليزي الرسمي لهذا الإصدار الجديد، وقد تم تزويده للرجوع إليه بسهولة عند الحاجة. يرجى الرجوع إلى النص الإنجليزي الأصلي للحصول على التفاصيل و/أو المواصفات الخاصة. في حال وجود أي تعارض، فيجب اتباع محتوى الإصدار الإنجليزي الأصلي.

شركة Mitsubishi Electric تطلق برنامج iQ Edgecross

سيستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي المسجلة ملكيتها لزيادة كفاءة ورش الإنتاج وجودتها من خلال الصيانة الوقائية المحسَّنة

نسخة PDF ‏(PDF:384.8KB)

طوكيو ١٩ أبريل ٢٠١٨ - أعلنت شركة Mitsubishi Electric Corporation (طوكيو: ٦٥٠٣) اليوم أنها ستطلق محلل بيانات في الوقت الفعلي وأربع أدوات لتجميع البيانات بصورة متتابعة بدءًا من نهاية يونيو ٢٠١٨ كإضافات لمجموعة برمجيات حوسبة الحافة iQ Edgecross الخاصة بها. وتدعم منتجات iQ Edgecross منصة البرمجيات المفتوحة Edgecross المستخدَمة لدمج أتمتة المصانع (FA) وتكنولوجيا المعلومات (IT). ومحلل البيانات في الوقت الفعلي هو برنامج مجهز بالذكاء الاصطناعي (AI) مسجل الملكية لتحليل البيانات وإجراء التشخيصات الخاصة بها، وهو البرنامج الذي سيستخدمه العملاء لتعزيز الصيانة الوقائية والجودة في ورش الإنتاج الخاصة بهم. أما أدوات تجميع البيانات فستمكِّنهم من تجميع البيانات بسهولة وبسرعة عالية. وستعمل المنتجات الجديدة مجتمعةً على تحسين الكفاءة من خلال تعزيز حوسبة الحافة في حلول e-F@ctory المتكاملة لأتمتة المصانع (FA)، وهي ما يستخدمه العملاء لتقليل التكلفة الإجمالية للتطوير والإنتاج والصيانة.

دور iQ Edgecross في حل e-F@ctory

الميزات الرئيسية

1)
يعزز محلل البيانات في الوقت الفعلي المزود بالذكاء الاصطناعي (AI) الصيانة الوقائية
- إجراء التحليل والتشخيص في الوقت الفعلي لأنظمة الإنتاج الموجودة قيد التشغيل، وذلك باستخدام برنامج واحد بدلاً من استخدام برمجيات منفصلة لأغراض مختلفة (على سبيل المثال التحليل دون اتصال والتشخيصات في الوقت الفعلي).
- تحسين دقة اكتشاف أوجه القصور في المعدات أثناء التشخيص في الوقت الفعلي باستخدام تقنية التعرف على الأشكال الموجية المتشابهة-وهي إحدى تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) ذات العلامة التجارية Maisart١ من Mitsubishi Electric-لتعلّم البيانات والتعرف عليها، مثل أنماط الشكل الموجي للمستشعر.
- تنفيذ الصيانة الوقائية وتحسين الجودة دون برمجة إضافية. وفي حال حدوث مشكلات، فبالإضافة إلى استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، تم تبسيط التحليل العاملي باستخدام الأدوات التشخيصية الإحصائية، مثل طريقة Mahalanobis-Taguchi (التي تكتشف الاختلافات عن عمليات التشغيل العادية باستخدام الارتباطات بين مجموعات البيانات) وتحليل الانحدار متعدد المتغيرات لتحليل البيانات.

١ Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technologies (الذكاء الاصطناعي في Mitsubishi Electric يبتكر التطور في مجال التكنولوجيا):
تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) الأساسية والتطبيقية ذات العلامة التجارية
2)
يتم تجميع بيانات طابق الإنتاج بالمصنع بسهولة وبسرعة عالية باستخدام أربعة أنواع من أدوات تجميع البيانات
- لتجميع البيانات بسهولة من المعدات والأجهزة باستخدام أدوات تجميع البيانات التي تدعم SLMP٢ وOPC UA٣ وMTConnect٤.
- تتوافق أدوات تجميع البيانات بصورة تامة مع شبكة CC-Link IE Field لتجميع البيانات بسرعة عالية (ما يصل إلى ١ ميللي ثانية) في مواقع الإنتاج لضمان التحكم في المعدات بدقة عالية٥.

٢ Seamless Message Protocol (بروتوكول الرسائل المتواصلة): بروتوكول عام يسمح للتطبيقات المختلفة بالتواصل فيما بينها بحرية بعيدًا عن قيود/حدود الشبكات الخاصة بمنتجات إيثرنت أو الأجهزة المتوافقة مع CC-Link IE
٣ معيار الاتصال المستقل عن النظام الأساسي الذي طورته مؤسسة OPC Foundation في الولايات المتحدة الأمريكية
٤ معيار الاتصال الخاص بآلات التشغيل والذي وضعه معهد MTConnect Institute في الولايات المتحدة الأمريكية
٥ يتم تركيبها مسبقًا في السلسلة MELIPC MI5000 من الحواسيب المخصصة للاستخدامات الصناعية من Mitsubishi Electric. (يرجى الرجوع إلى النشرة الإخبارية بعنوان "شركة Mitsubishi Electric تطلق حواسيب مخصصة للاستخدامات الصناعية من سلسلة MELIPC" الصادرة في ١٩ أبريل ٢٠١٨). وتخطط الشركة لبيع البرنامج كمنتج مستقل في المستقبل

تجدر الإشارة إلى أن النشرات الإخبارية دقيقة في وقت نشرها لكنها قد تكون عرضة للتغيير من دون إشعار.