طوكيو، ٢٧ أكتوبر ٢٠١٥ - أعلنت شركة Mitsubishi Electric (طوكيو: ٦٥٠٣) اليوم أنها قد طورت تقنية لاكتشاف شرود الذهن وغيرها من حالات تشتت الانتباه الإدراكي لدى السائقين عندما تسير سيارتهم في خط مستقيم باستخدام نوع من خوارزميات التعلم الآلي المعروفة باسم التعلم العميق. وتعتقد الشركة أن هذه تعد سابقة من نوعها في مجال صناعة السيارات.

على الرغم من أن هناك أنظمة لاكتشاف السائقين المشتتين بصريًا بسبب النعاس أو عدم انتباه، إلا أن اكتشاف حالات تشتت الانتباه الإدراكي يعد صعبًا لأن أعراضه أحيانًا تظهر في سلوك السائق أو أنماطه البيولوجية، وليس في حركات وجهه وعينيه. وتستخدم تقنية Mitsubishi Electric الجديدة خوارزمية تعلم آلي لتحليل بيانات متتالية زمنيًا، وهذا يشمل معلومات حول السيارة (التوجيه وغيره) وحول السائق (معدل ضربات القلب، وتوجيه الوجه، وما إلى ذلك)، لاكتشاف مؤشرات الخطر المحتمل وتحذير السائق بشأنها.

التنبؤ بإجراءات القيادة المناسبة استنادًا إلى البيانات المتتالية زمنيًا

أول استخدام في المجال لتقنية التعلم العميق باستخدام خوارزمية تعلم آلي

يمكّن التعلم العميق الآلات من استخدام البيانات المتتالية زمنيًا للحركة إلى الأمام وإلى الخلف على حد سواء، وهذا من شأنه أن يساعد في تقليل الأخطاء في اكتشاف تصرفات السائق بنسبة ٦٦ بالمائة مقارنة بخوارزمية Mitsubishi Electric التقليدية، والتي تسمى أيضًا بالشبكة العصبية ذات الثلاث طبقات.

وسيتم عرض هذه التقنية خلال معرض طوكيو للسيارات الرابع والأربعين لعام ٢٠١٥ في مجمع معارض Tokyo Big Sight في طوكيو باليابان في الفترة من ٢٩ أكتوبر وحتى ٨ نوفمبر.

من المتوقع أن يتم تركيب تقنيات اكتشاف القيادة خلال حالات تشتت الانتباه الإدراكي والبصري في وحدات استشعار حالات السائق التي تباع تجاريًا بدءًا من ٢٠١٩ تقريبًا أو بعدها.