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Mitsubishi Electric desenvolve tecnologia de diagnóstico baseada em IAA IA reduz o tempo de inatividade do equipamento e melhora a produtividade em fábricas e centrais

Este texto é uma tradução da versão em inglês oficial deste comunicado de imprensa, sendo fornecido apenas para referência e conveniência. Consulte a versão em inglês original para obter detalhes e/ou informações específicas. Em caso de discrepância, prevalecerá o conteúdo da versão em inglês original.

PARA LANÇAMENTO IMEDIATO N.º 3290

Tóquio, 8 de julho de 2019 – A Mitsubishi Electric Corporation (TÓQUIO: 6503) anunciou hoje que desenvolveu aquela que se acredita ser a primeira tecnologia de diagnóstico, com base na Maisart®*1, a tecnologia de inteligência artificial (IA) exclusiva da empresa, que utiliza aprendizagem automática para analisar dados do sensor e, em seguida, gerar um modelo da transição de uma máquina de produção entre vários estados operacionais, permitindo assim detetar anomalias na máquina de forma rápida e precisa para melhorar a produtividade em fábricas e centrais.

  1. *1 Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in Technology (A IA da Mitsubishi Electric cria a tecnologia mais avançada)

Tecnologias convencionais e novas tecnologias de deteção de anomalias

Principais funcionalidades

  1. 1)Utiliza a IA para a deteção precisa de anomalias em máquinas com base no modelo de transições operacionais
    • Ao contrário da tecnologia de diagnóstico convencional, que utiliza as mesmas condições para a deteção de anomalias independentemente do estado operacional atual de uma máquina, a nova tecnologia de IA analisa os dados do sensor para gerar automaticamente um modelo da transição da máquina entre vários estados operacionais e, em seguida, utiliza o modelo para definir as condições ideais para a deteção de anomalias durante cada operação.
    • Os sinais de avarias nas máquinas podem ser detetados com precisão antes das avarias reais, ajudando a reduzir a mão de obra associada à realização de manutenção e a lidar com o tempo de inatividade em fábricas e centrais.
  2. 2)A IA simplifica a introdução de sistemas de deteção de anomalias
    • A nova tecnologia de IA elimina definições manuais complexas para simplificar a introdução de sistemas de deteção de anomalias.



Nota

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