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Mitsubishi Electric sviluppa una tecnologia diagnostica basata sull'intelligenza artificiale (IA)L'IA permette di ridurre i tempi di inattività delle apparecchiature e migliora la produttività nelle fabbriche e negli impianti

Il presente testo è una traduzione della versione inglese ufficiale del comunicato stampa e viene fornito unicamente per comodità di consultazione. Fare riferimento al testo inglese originale per conoscere i dettagli e/o le specifiche. In caso di eventuali discrepanze, prevale il contenuto della versione inglese originale.

DA PUBBLICARE IMMEDIATAMENTE N. 3290

TOKYO, 8 luglio 2019 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) ha annunciato oggi di avere sviluppato ciò che si ritiene sia la prima tecnologia diagnostica del mondo, basata sulla tecnologia di intelligenza artificiale (IA) di proprietà dell'azienda, Maisart®*1, in grado di utilizzare l'apprendimento automatico per analizzare i dati dei sensori per poi generare un modello della transizione di una macchina di produzione tra i diversi stati operativi; in questo modo la tecnologia è in grado di rilevare in maniera rapida e precisa le anomalie della macchina e consente di migliorare la produttività nelle fabbriche e negli impianti.

  1. *1 Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (L'IA di Mitsubishi Electric crea la tecnologia d'avanguardia)

Tecnologie di rilevamento delle anomalie nuove e convenzionali

Caratteristiche principali

  1. 1)Si avvale dell'intelligenza artificiale per eseguire un accurato rilevamento delle anomalie della macchina in base del modello delle transizioni operative
    • A differenza della tecnologia diagnostica convenzionale, che si avvale delle stesse condizioni per il rilevamento delle anomalie, indipendentemente dallo stato operativo corrente della macchina, la nuova tecnologia di intelligenza artificiale (IA) analizza i dati dei sensori per generare automaticamente un modello della transizione della macchina tra diversi stati operativi, quindi utilizza il modello per impostare le condizioni ottimali per il rilevamento delle anomalie durante ogni operazione.
    • I sintomi di guasto dei macchinari possono essere rilevati con precisione prima che si verifichi effettivamente un malfunzionamento; in questo modo si riducono la manodopera associata all'esecuzione degli interventi di manutenzione e i problemi relativi ai tempi di inattività nelle fabbriche e negli impianti.
  2. 2)L'IA semplifica l'introduzione dei sistemi di rilevamento delle anomalie
    • La nuova tecnologia di intelligenza artificiale (IA) elimina le complicate procedure di impostazione manuale e semplifica l'introduzione dei sistemi di rilevamento delle anomalie.



Nota

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