TOKYO, 13 febbraio 2019 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) ha annunciato oggi lo sviluppo di una tecnologia di intelligenza artificiale (IA) con capacità di apprendimento graduale rapido, che si avvale di un simulatore per completare con efficienza l'apprendimento automatico dei movimenti in un tempo relativamente breve. La nuova tecnologia combina la più recente tecnologia compatta di IA proprietaria dell'azienda, denominata Maisart^®1, con l'apprendimento per rinforzo approfondito; in questo modo le macchine sono in grado di esplorare le azioni ottimali grazie a un metodo molto efficiente che procede per tentativi e impara dagli errori. Con il supporto della tecnologia aziendale di intelligenza artificiale (IA) di controllo intelligente, che si adatta rapidamente e agilmente a condizioni variabili², la nuova tecnologia di IA apprende e risponde alle variazioni in ambienti reali e in tempo reale per consentire il funzionamento regolare della macchina. In futuro, Mitsubishi Electric continuerà a sviluppare questa tecnologia al fine di ottenere un'efficienza migliorata dell'avviamento delle apparecchiature e del funzionamento autonomo.

¹ Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in Technology (L'IA di Mitsubishi Electric crea la tecnologia d'avanguardia)

² Mitsubishi Electric sviluppa una tecnologia IA di controllo intelligente che si adatta rapidamente e agevolmente a condizioni variabili http://www.mitsubishielectric.com/news/2018/0208.html (8 febbraio 2018)

A causa della diminuzione della forza lavoro in società caratterizzate da invecchiamento demografico, come il Giappone, garantire sufficienti risorse umane diventa sempre più difficile; la conseguenza è un aumento della domanda di sistemi di intelligenza artificiale (IA) che siano in grado di supportare in modo efficiente le attività meccanizzate. Tuttavia, i nuovi impianti di produzione comportano sfide particolari a causa delle differenze tra gli ambienti dove è stato applicato l'apprendimento automatico preliminare e gli ambienti di fabbricazione reali. Tutto questo si traduce nella necessità di dedicare enormi quantità di tempo all'inserimento dei dati di intelligenza artificiale prima di poter implementare la tecnologia su larga scala. La nuova IA di Mitsubishi Electric crea automaticamente i programmi di controllo per gli ambienti reali dopo un breve periodo di apprendimento per supportare operazioni ottimizzate.

La nuova tecnologia di intelligenza artificiale (IA) permette di realizzare un apprendimento graduale rapido con l'ausilio della capacità di apprendimento per rinforzo approfondito di Maisart; un notevole miglioramento rispetto ai metodi convenzionali che richiedono tempi di apprendimento enormi per testare i diversi contenuti e le loro combinazioni. Mitsubishi Electric ha fatto ricorso alla propria esperienza di apparecchiature per l'automazione di fabbrica, macchine utensili e tecnologia di funzionamento autonomo, per perfezionare la capacità di apprendimento per rinforzo approfondito della sua tecnologia di intelligenza artificiale concentrandosi sulla semplificazione dell'apprendimento graduale del processo di lavoro. Invece di tentare l'apprendimento immediato di ogni elemento, l'azienda ha semplificato i contenuti e ha aggiunto un apprendimento graduale automatico e semplice per ottenere un apprendimento più rapido ed efficiente. I test interni hanno rilevato che il tempo richiesto per la creazione di un programma³ è di appena un decimo⁴ rispetto al tempo necessario per i processi manuali.

³ Incluse la correzione dell'operazione ripetuta e la conferma dell'operazione

⁴ Attività di regolazione richiesta durante l'uso di un robot industriale

Normalmente, per ridurre il "takt time" (tempo medio per produrre un'unità e iniziare a lavorare sull'unità successiva) utilizzando apparecchiature di produzione quali i robot industriali, gli operatori specializzati devono effettuare molte regolazioni delle apparecchiature di produzione. Grazie alla nuova tecnologia di intelligenza artificiale (IA) di Mitsubishi Electric, tuttavia, le regolazioni di percorso, velocità, accelerazione, ecc., vengono eseguite automaticamente. L'azione viene appresa in anticipo utilizzando un simulatore, quindi la tecnologia di IA può effettuare automaticamente le regolazioni per ridurre il "takt time" senza utilizzare un sensore di immagine. Ne risulterà una produttività pari o superiore a quella delle apparecchiature regolate da un operatore specializzato.