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POUR DIFFUSION IMMÉDIATE n° 3330

TOKYO, 28 janvier 2020 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO : 6503) a annoncé aujourd'hui avoir mis au point une solution compacte de raisonnement et de représentation des connaissances conçue pour être déployée sur les interfaces homme-machine. Basé sur la technologie d'intelligence artificielle (IA) Maisart^®* de la société, le nouveau développement permet aux appareils de pointe de comprendre les commandes utilisateur vagues grâce à l'extrapolation des informations manquantes. Il y parvient au moyen d'un « graphique des connaissances » qui intègre les informations utilisateur, les spécifications et fonctionnalités des appareils et les informations externes, et permettra d'intégrer des interfaces homme-machine réactives et faciles à utiliser dans des produits de consommation tels que les téléviseurs et les systèmes de navigation automobile.

1. * Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology (« L'intelligence artificielle de Mitsubishi Electric crée une technologie de pointe »)

Figure 1 : exemple d'application utilisée dans un téléviseur

Fonctions clés

1. 1)Comprend les commandes vagues en déduisant les informations manquantes à l'aide d'un graphique de connaissances

   Cette nouvelle technologie permet de déduire les informations manquantes dans les commandes vocales, à l'aide d'un graphique des connaissances. Il s'agit d'une base de données qui exprime la pertinence des informations à l'aide de trois ensembles de composants (sujets, prédicats et objets) où les informations utilisateur, les spécifications et fonctionnalités des appareils et les informations externes sont intégrées.

   Par exemple, comme sur la figure 1, lorsqu'un utilisateur dicte simplement la commande « Acteur A » à son téléviseur avant de partir le matin, la nouvelle solution intégrée dans l'appareil répondra, « Je vais enregistrer l'émission « X » avec l'acteur A ». Dans cet exemple, l'intelligence artificielle intégrée dans la solution déduit les informations manquantes comme suit. En premier lieu, à l'aide de ses caméras, elle identifie l'utilisateur comme la mère. Elle extrait ensuite du graphique des connaissances l'information que l'émission préférée de la mère est X, que l'émission X met en vedette l'acteur A, que cette émission commence à 10 h, que son enregistrement n'est pas programmé pour le moment et que la mère ne pourra pas la regarder en raison de son emploi du temps quotidien. Enfin, grâce à ces informations, le système en déduit que la mère veut enregistrer l'émission X et prend les mesures appropriées.

2. 2)La technologie compacte de raisonnement permet une réponse IHM rapide des appareils de pointe

   Dans le cadre de cette nouvelle solution, Mitsubishi Electric a développé une méthodologie de raisonnement qui réduit la quantité de calcul et l'utilisation de la mémoire nécessaires à l'interprétation de commandes vagues. Elle y parvient grâce à la réduction de la taille du graphique de connaissances requis en ajustant sa pertinence en fonction des commandes de l'utilisateur et des données de détection. Cela permet une interface homme-machine rapide et réactive sur les appareils de pointe.

   

   Fig. 2 : résumé de la réduction du graphique des connaissances

Prochaines étapes du développement

Mitsubishi Electric a l'intention, dans un premier temps, de déployer cette nouvelle technologie dans les appareils domestiques et les systèmes de navigation automobile, dans le but de la commercialiser à partir de 2022. À l'avenir, la société envisagera d'appliquer la technologie aux requêtes et aux processus de contrôle de la qualité au sein des propres opérations internes de Mitsubishi Electric.

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