Este texto es una traducción de la versión oficial en inglés de este comunicado de prensa y se le proporciona a modo de referencia, para su comodidad. Consulte el texto original en inglés para obtener detalles específicos. En caso de que ambas versiones difieran, prevalecerá el contenido de la versión en inglés.

PARA SU PUBLICACIÓN INMEDIATA N.º 3358

TOKIO, 3 de junio del 2020. Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) ha anunciado hoy que ha desarrollado una tecnología de inteligencia artificial (IA) cooperativa que mejora la colaboración entre personas y máquinas en el ámbito laboral mediante el uso del aprendizaje por refuerzo inverso (IRL), con el objetivo de que aprendan las acciones de los trabajadores cualificados y las imiten. El IRL es una de las funciones clave de la tecnología de IA Maisart^®* de Mitsubishi Electric. Esta función emplea un volumen de datos relativamente pequeño para enseñar a las máquinas a imitar acciones humanas. La nueva tecnología de IA cooperativa seguirá perfeccionándose a través de la implementación de pruebas en vehículos de guiado automático (AGV) y robots que se encuentren en instalaciones de producción y distribución, en los que ya estén operando máquinas y personas al mismo tiempo. Con el tiempo, se espera que se utilice esta tecnología en vehículos de conducción autónoma y en otras aplicaciones.

1. * Maisart es la abreviatura de "Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology" (la IA de Mitsubishi Electric crea tecnología innovadora).

Ejemplo de IA cooperativa implementada en un AGV

Características clave

1. 1) Mejora la eficiencia en entornos donde trabajan personas y máquinas

   En los entornos de trabajo mixto, donde se combinan personas y máquinas, la tecnología de IA colaborativa de Mitsubishi Electric permite que los AGV utilicen imágenes de grabaciones de vídeo de estas zonas de trabajo para aprender las acciones de los trabajadores e imitarlas. Al aprender acciones como ceder el paso, esta tecnología permite que los AGV eviten situaciones no deseadas, como colisiones o atascos. Las simulaciones internas que ha realizado Mitsubishi Electric han demostrado un aumento de la eficiencia operativa en un 30 % aproximadamente en comparación con las operaciones en entornos de trabajo mixto tradicionales, con máquinas menos inteligentes.

2. 2) El IRL de Maisart reduce el volumen de datos operativos necesarios para el aprendizaje

   Para lograr que la IA aprenda las acciones humanas y las imite, el aprendizaje automático tradicional requiere un importante volumen de datos operativos (en este caso, datos de vídeo), lo que implica una gran inversión de tiempo y de dinero. Sin embargo, la tecnología de IA Maisart de Mitsubishi Electric utiliza el IRL para reducir el volumen de datos necesarios para aprender e imitar las acciones humanas. En las simulaciones, la nueva tecnología solo requería un 10 %, o menos, de los datos de vídeo que se utilizan normalmente.

Desarrollo futuro

De ahora en adelante, Mitsubishi Electric seguirá desarrollando su nueva IA cooperativa para poder utilizarla finalmente en instalaciones comerciales. Los beneficios previstos incluyen una mayor eficiencia operativa, lo que permitirá no solo que los trabajadores mantengan la distancia social, sino que máquinas y personas trabajen codo con codo de forma segura en diversos entornos, como líneas de producción de fábricas, almacenes de logística y en soluciones para vehículos de conducción autónoma.

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