PARA SU PUBLICACIÓN INMEDIATA N.º 3254

Este texto es una traducción de la versión oficial en inglés de este comunicado de prensa y se le proporciona a modo de referencia, para su comodidad. Consulte el texto original en inglés para obtener detalles específicos. En caso de que ambas versiones difieran, prevalecerá el contenido de la versión en inglés.

La inteligencia artificial basada en el aprendizaje gradual rápido de Mitsubishi Electric agiliza el aprendizaje del movimiento

Esta tecnología es idónea para la puesta en marcha de equipos de producción

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TOKIO, 13 de febrero de 2019: Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) ha anunciado hoy el desarrollado de una tecnología de inteligencia artificial (AI) que, mediante el aprendizaje gradual y rápido a través de un simulador, es capaz de aprender movimientos en un tiempo relativamente corto. Esta novedosa tecnología combina Maisart®1, la tecnología de AI compacta y patentada más reciente de Mitsubishi Electric, con el aprendizaje por refuerzo, que permite a las máquinas investigar las acciones óptimas mediante un método de prueba y error muy eficiente. La nueva tecnología, basada en la AI con control inteligente de la empresa que se adapta con rapidez y agilidad a las condiciones cambiantes2, aprende y responde a los cambios en entornos reales y en tiempo real con el fin de garantizar el funcionamiento fluido de las máquinas. En adelante, Mitsubishi Electric continuará desarrollando esta tecnología para mejorar el funcionamiento autónomo y la eficacia de la puesta en marcha de los equipos.

1 Maisart es la abreviatura de "Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in Technology" (la AI de Mitsubishi Electric crea tecnología innovadora).

2 Mitsubishi Electric desarrolla una tecnología de inteligencia artificial con control inteligente que se adapta con rapidez y agilidad a las condiciones cambiantes http://www.mitsubishielectric.com/news/2018/0208.html (8 de febrero de 2018)

Ejemplos de aplicación en robots industriales (aprendizaje del comportamiento para lograr el objetivo en el menor tiempo posible)

Debido a la disminución de la fuerza laboral en sociedades envejecidas, como la de Japón, contar con trabajadores suficientes es cada vez más difícil; lo que a su vez se traduce en un aumento de la demanda de AI, capaz de desempeñar operaciones mecanizadas de manera eficaz. Sin embargo, las nuevas plantas de producción presentan desafíos particulares debido a las diferencias entre el entorno de fabricación aprendido y el real. Como resultado, es necesario dedicar una gran cantidad de tiempo a entrenar a la AI antes de implementarla de manera integral. La nueva tecnología de AI de Mitsubishi Electric crea automáticamente programas de control de entornos reales tras un corto período de aprendizaje para conseguir un funcionamiento óptimo.

Características principales

La novedosa tecnología de AI aprende de forma gradual y rápida con la ayuda del aprendizaje por refuerzo de Maisart, lo que supone una mejora significativa con respecto a los métodos convencionales que requieren un período de aprendizaje largo para probar diversos contenidos y sus combinaciones. Mitsubishi Electric aprovechó su experiencia en equipos de automatización industrial, máquinas herramienta y tecnología de funcionamiento autónomo para perfeccionar la capacidad de aprendizaje por refuerzo de su AI, centrándose en simplificar paso a paso el aprendizaje de procesos de trabajo. En lugar de intentar aprender todo a la vez, la empresa simplificó los contenidos de aprendizaje e incorporó el aprendizaje gradual automático y sencillo. Gracias a ello, consiguió un aprendizaje más rápido y eficiente. Las pruebas internas demostraron que el tiempo necesario para crear los programas3 es apenas una décima parte4 del tiempo empleado por los procesos manuales.

3 Incluida la repetición de la corrección y confirmación del funcionamiento

4 Trabajo de ajuste necesario con un robot industrial

Acortar el takt time (tiempo medio que se necesita para producir una unidad y comenzar a trabajar en la siguiente) mediante equipos de producción como los robots industriales, tradicionalmente, ha implicado que trabajadores cualificados tengan que realizar muchos ajustes en dichos equipos. Sin embargo, con la nueva AI de Mitsubishi Electric, los ajustes de ruta, velocidad, aceleración, etc. se realizan de forma automática. La AI aprende las acciones previamente mediante un simulador, de manera que realiza los ajustes necesarios automáticamente y acorta el takt time sin tener que utilizar ningún sensor de imagen. Como resultado, se consigue una productividad igual o superior a la de un equipo ajustado por un trabajador cualificado.

  Función Tiempo necesario para ajustes
Tecnología desarrollada Programación con AI Una décima parte del tiempo del método convencional
Método convencional Creación de programas manual 1

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