PARA SU PUBLICACIÓN INMEDIATA N.º 3245

Este texto es una traducción de la versión oficial en inglés de este comunicado de prensa y se le proporciona a modo de referencia, para su comodidad. Consulte el texto original en inglés para obtener detalles específicos. En caso de que ambas versiones difieran, prevalecerá el contenido de la versión en inglés.

Mitsubishi Electric desarrolla tecnología de visualización para su uso en la gestión de consumo energético nacional

Estima el consumo energético de electrodomésticos sin necesidad de equipos adicionales

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TOKIO, 29 de enero de 2019Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) ha anunciado hoy que ha desarrollado una nueva tecnología que permite extrapolar el consumo energético estimado de los electrodomésticos individuales del consumo energético global de cada hogar. La nueva solución, que es el resultado de la investigación conjunta con Tohoku Electric Power Co., Inc., utiliza la tecnología pionera de inteligencia artificial (AI) Maisart®* de Mitsubishi Electric para estimar el consumo energético con un grado de precisión muy alto sin necesidad de instalar nuevos instrumentos de medición.

* Maisart es el acrónimo de "Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology" ('la AI de Mitsubishi Electric crea tecnología innovadora').

Con esta nueva tecnología, el objetivo de Mitsubishi Electric Corporation es estimular la prestación de nuevos servicios mediante el uso de los datos de consumo energético de las empresas de suministro de electricidad y mejorar la concienciación de conservación energética en los hogares. La solución ya se ha implementado en un servicio de asistencia de ahorro energético con el proyecto "Customer-Assisted Smarter Project" que Tohoku Electric Power Co., Inc. comenzó en julio de 2018.**

** Consulte el comunicado de prensa de Tohoku Electric Power Co., Inc. en http://www.tohoku-epco.co.jp/news/normal/1197475_1049.html

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Descripción de la visualización de los detalles sobre el consumo energético

Antecedentes

Los contadores inteligentes que miden el consumo de electricidad en el hogar a intervalos periódicos frecuentes son cada vez más comunes. Los contadores inteligentes existentes solo miden el consumo energético global de toda la casa, pero hay una creciente necesidad de conocer el consumo energético de los electrodomésticos individuales. Técnicamente, la instalación de un sensor de corriente de la placa de distribución de alimentación del hogar permitiría la supervisión del consumo energético de cada aparato, pero el coste de la instalación de dichos sensores puede ser prohibitivo. Por lo tanto, Mitsubishi Electric Corporation ha desarrollado esta nueva solución de "tecnología para visualizar el consumo energético", que implementa la inteligencia artificial para extrapolar el consumo energético de los electrodomésticos individuales del consumo energético de toda la casa con un alto grado de precisión.

Características clave

1)
Aprovecha la tecnología de AI para estimar el consumo energético de los electrodomésticos individuales sin la necesidad de instalar dispositivos de medición adicionales.
- La inteligencia artificial se usa para extrapolar el consumo energético de cada electrodoméstico de los datos de consumo energético de toda la casa, que se mide a través de un contador inteligente.
- No es necesario instalar nuevos instrumentos de medición, ya que se utilizan los contadores inteligentes existentes.
- La cantidad de datos recopilados y almacenados es solo el 1 % de la cantidad que necesitan los métodos de estimación convencionales.

Con el uso de la AI, los patrones de uso de electricidad típicos se extraen de datos tales como la composición de la familia y los atributos de los electrodomésticos. A continuación, el consumo energético de cada electrodoméstico se extrapola a partir de los datos de consumo energético de toda la casa, que se mide a través de un contador inteligente. Los métodos tradicionales miden el consumo energético de electrodomésticos individuales a intervalos de 10 segundos o menos a través de un sensor de corriente u otro dispositivo de medición. Sin embargo, esta nueva tecnología utiliza los datos existentes capturados por los contadores inteligentes, por lo que no hay necesidad de instalar nuevos instrumentos de medición. Como resultado, la cantidad de datos almacenados puede reducirse a un 1 % o menos del requerido por los métodos existentes, lo que a su vez reduce la cantidad de cálculos necesarios para proporcionar estimaciones.
2)
Los patrones típicos permiten obtener una estimación del consumo energético para cada electrodoméstico con un alto grado de precisión.
- La funcionalidad de la AI realiza una agrupación de tres fases basada en el consumo energético de toda la casa y cada electrodoméstico medido previamente dentro de las casas supervisadas, y en la información sobre la composición de la familia y los electrodomésticos que poseen.
- Se crea un patrón típico con la AI que corrige las fluctuaciones causadas por las variaciones en el tiempo de actividad diaria, y agrupa las casas con características de consumo energético similares.
- La funcionalidad de la AI selecciona automáticamente el patrón típico más similar, por lo que se reducen los errores mediante la aplicación de valores reales y se consigue un nivel elevado de precisión.

La funcionalidad de la AI realiza una agrupación de tres fases basada en el consumo energético medido previamente de toda la casa y cada electrodoméstico, y en atributos como la composición de la familia y el número y tipo de electrodomésticos. Las casas con un uso similar de la electricidad se agrupan automáticamente, y se crean valores representativos para cada grupo como un patrón típico. Por otro lado, mediante la absorción de pequeñas fluctuaciones de tiempo en actividades que varían en función del día y la familia, como la hora de despertarse, cocinar y el momento en que los miembros de la familia regresan a su hogar, la tecnología AI calcula la correlación entre el patrón típico y los datos medidos para estimar el consumo energético de forma más precisa. Dado que la función de la AI selecciona automáticamente el patrón típico más similar, se reduce la discrepancia con los valores reales y se consigue un nivel elevado de precisión en la estimación.

Tenga en cuenta que la precisión de las notas de prensa corresponde a la fecha de publicación, pero dichas notas están sujetas a modificaciones sin previo aviso.