PARA SU PUBLICACIÓN INMEDIATA N.º 3176

Este texto es una traducción de la versión oficial en inglés de este comunicado de prensa y se le proporciona a modo de referencia, para su comodidad. Consulte el texto original en inglés para obtener detalles específicos. En caso de que ambas versiones difieran, prevalecerá el contenido de la versión en inglés.

Mitsubishi Electric desarrolla AI de hardware compacta para su implementación en FPGA de pequeña escala

La mejora del procesamiento en tiempo real y la reducción de costes ampliará las oportunidades de implementación de la AI en los electrodomésticos, los ascensores o los mapas de gran precisión, por ejemplo.

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TOKIO, 14 de febrero de 2018 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) ha anunciado hoy que ha desarrollado una tecnología de inteligencia artificial (AI) de hardware compacta que se puede implementar en matrices de puertas programables (FPGA, del inglés field programmable gate arrays) de pequeña escala, y que los usuarios y diseñadores podrán configurar para desarrollar aplicaciones personalizadas. Mitsubishi Electric ha aprovechado la tecnología de AI de Maisart* para conseguir una solución que utiliza un orden de cálculo altamente eficaz y una arquitectura de circuitos optimizada para mejorar el procesamiento en tiempo real y reducir los costes. Con ello, se pretende expandir la implementación de la AI a los electrodomésticos, los ascensores o los mapas de gran precisión, entre otras aplicaciones.

*Maisart es la abreviatura de "Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in Technology" (la AI de Mitsubishi Electric crea tecnología innovadora).

Futuras aplicaciones de la solución de "AI compacta" de la marca Maisart de Mitsubishi Electric

Características clave

1)
La AI compacta permite el procesamiento en tiempo real rápido en FPGA
- Mayor eficacia en el orden de cálculo y una arquitectura de circuitos optimizada para la implementación en FPGA
- Reducción de los cálculos de inferencia a una décima parte** del tiempo invertido por la AI convencional y mejora del procesamiento en tiempo real.

** En comparación con la tecnología existente de Mitsubishi Electric que implementa el aprendizaje profundo en FPGA.
2)
La arquitectura de circuitos compacta de pequeña escala ampliará el uso de la AI en FPGA
- La arquitectura de circuitos en miniatura da vida a la AI compacta para su aplicación en FPGA de pequeña escala, así como en CPU integradas, con el fin de conseguir una reducción de los costes y del consumo de energía.
- La implementación en FPGA de pequeña escala ampliará el alcance de la AI a los electrodomésticos, los ascensores, los mapas de gran precisión, así como a otros productos o campos donde el uso de la inteligencia artificial estaba limitado debido a su alto coste.

Resumen del desarrollo

  Tiempo de procesamiento en FPGA de la misma escala Escala de FPGA necesaria para inferencia del mismo nivel Bandas/estándares
Propuesta AI compacta en FPGA Corto (una décima parte del tiempo convencional**) 3
Tecnología convencional 12 dB 35% 1

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