TOKIO, 7 de octubre de 2016 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) ha anunciado hoy el lanzamiento del que se cree que es el primer algoritmo de aprendizaje profundo (DL) automatizado del mundo que permite diseñar automáticamente estructuras de DL para el rápido desarrollo de sistemas de inteligencia artificial (AI) a un precio asequible, sin necesidad de la intervención de profesionales especializados. Ofrece la posibilidad de adaptarse a distintos entornos y dispositivos de usuario.

Mitsubishi Electric presentará su nuevo sistema en la ICONIP 2016 (International Conference on Neural Information Processing) que se celebra del 16 al 21 de octubre en la Universidad de Kioto. Asimismo, esta investigación se publicará en un artículo de la Lecture Notes in Computer Science.

El algoritmo se adapta a los objetivos concretos de cada sistema y diseña DL automáticamente sin necesidad de contar con conocimiento experto, utilizando para ello los datos de aprendizaje e inferencias de alto nivel en el entorno de cada instrumento y en función de los datos de aprendizaje. Se espera que pueda posibilitar la estructuración eficaz de redes y reducir las fases de prueba y error en el proceso de diseño.

El algoritmo proporcionará una disminución en el tiempo dedicado a la fase de desarrollo, así como la reducción de los costes en comparación con los métodos actuales en los que son los profesionales los que se encargan de diseñar manualmente la AI. El objetivo es realizar el desarrollo en unas horas, cuando hoy en día puede llevar días e incluso semanas. Elimina la necesidad de tener que contar con conocimientos especializados o expertos, gracias a lo cual disminuyen los gastos de desarrollo.

Adaptar el diseño a un entorno de uso concreto resulta clave para logar una AI eficaz. Aun así, la idea de conseguir un aprendizaje profundo que no procediera de expertos hasta ahora ha sido una quimera, debido en parte a la complejidad que ello presenta. El nuevo algoritmo de aprendizaje profundo de diseño automatizado diseña las estructuras y los parámetros iniciales del aprendizaje profundo extrayendo los datos más característicos de los datos de aprendizaje sin duplicar la información. Hasta ahora esto requería la intervención de expertos que tenían que realizar inferencias de alto nivel sobre entornos específicos. La idea se basa en el concepto de "Neocognitron", un algoritmo de procesamiento de imágenes basado en el estudio de la corteza visual.

El nuevo sistema permitirá utilizar la AI en distintos campos de negocio como, por ejemplo, el procesamiento de información de alto nivel. Se estima que el sector de la AI llegue a los 3,6 billones de yenes (unos 35 mil millones de dólares) en 2015, con un crecimiento anual de un 30 % de media, según Ernst & Young Institute Co., Ltd.