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Mitsubishi Electric desarrolla una IA compacta

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TOKIO, 17 de febrero de 2016 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) ha anunciado hoy que ha desarrollado una IA compacta de memoria reducida que se puede implantar fácilmente en equipos de vehículos, robots industriales y otras máquinas mediante la reducción de los costes computacionales de la inferencia, que es un proceso que incluye la identificación, el reconocimiento y la predicción para anticipar hechos desconocidos en base a hechos conocidos. Esto permitirá que el sistema de IA de bajo coste pueda realizar una inferencia de alto nivel y de alta velocidad en un entorno muy seguro. Se espera que la IA compacta se implante en los productos disponibles en el mercado en torno a 2017.

Un algoritmo de aprendizaje automático conocido como aprendizaje profundo puede realizar una inferencia de alto nivel, pero requiere importantes costes computacionales y memoria, ya que cuenta con una amplia red neuronal. Mitsubishi Electric ha utilizado una estructura de red más eficaz y modelos computacionales para desarrollar un nuevo algoritmo que haga posible una IA más compacta con el mismo rendimiento de inferencia que la IA convencional. Por ejemplo, Mitsubishi Electric estima que los costes computacionales y los requisitos de memoria para el reconocimiento de imágenes pueden reducirse en un 90 %.

La compacidad significa que la IA puede realizar una inferencia de alto nivel incluso en sistemas embebidos. Por ejemplo, en un sistema de vehículo, podría proporcionar características que detecten cuándo está distraído un conductor*. En una máquina industrial también podría analizar las acciones de los trabajadores de la fábrica. La nueva tecnología desarrolla sistemas de IA a un coste mucho menor y con menores requisitos de red y de servidor en comparación con los sistemas convencionales, que requieren un servidor para recopilar grandes cantidades de datos. También establece un entorno computacional altamente seguro que elimina la necesidad de cargar información clasificada a los servidores. Además, la ejecución de la IA compacta en un sistema embebido sin una conexión de red significa que el proceso de inferencia puede optimizarse para cada sistema en función del entorno.

Se prevé una expansión del volumen de mercado de la IA de 31 mil millones de dólares estadounidenses en 2015 a 200 mil millones en 2020, según un estudio de Ernst & Young Institute Co., Ltd. y se posicionará con éxito una IA compacta que ofrezca más velocidad y seguridad a un menor coste para satisfacer dicha demanda.

*Mitsubishi Electric desarrolla una tecnología de aprendizaje automático que detecta las distracciones cognitivas de los conductores27 de octubre de 2015

Mitsubishi Electric desarrolla una IA compacta

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