PARA PUBLICACIÓN INMEDIATA N.º 2990

Mitsubishi Electric desarrolla una base de datos de sensor de alto rendimiento

Búsquedas rápidas y acumulación de hasta 100 billones de elementos de datos con hardware de bajo coste

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TOKIO, 3 de febrero de 2016 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) ha anunciado hoy que ha desarrollado una base de datos de sensor de alto rendimiento que realiza almacenamientos, búsquedas y acumulaciones rápidos de datos masivos recopilados de sensores que se espera que se utilicen ampliamente en la era de IoT (Internet de las cosas). La base de datos permite que se utilicen rápidamente los datos del sensor para fines tales como el mantenimiento de carreteras, ferrocarriles y otras infraestructuras; la monitorización de fábricas y la administración del consumo de energía en edificios y viviendas. Tiene la capacidad de procesar hasta 100 billones de elementos de datos, tales como las mediciones tridimensionales a través de sensores láser en carreteras de 200 000 kilómetros de longitud, o datos de sensor acumulados en una fábrica durante un período de tres años con 100 000 sensores que realizan mediciones cada 100 milisegundos.

En comparación con las bases de datos existentes, como las bases de datos relacionales que se suelen utilizar, Mitsubishi Electric ha determinado que su base de datos de sensor de alto rendimiento reduce el espacio de almacenamiento, el tiempo de carga y el tiempo de búsqueda y acumulación a un intervalo de entre una décima y una milésima parte de los niveles actuales. Esto se logró mediante la optimización:
- de la compresión de datos para reducir el tráfico de datos de entrada y salida mediante la selección de patrones de compresión de más de 700 combinaciones;
- de la ubicación de datos mediante la organización de los datos comprimidos en bloques de almacenamiento para reducir el tiempo de entrada y salida, y
- de las unidades de procesamiento de datos mediante el procesamiento de los datos de la memoria caché siempre que sea posible para mejorar el procesamiento paralelo

El rendimiento del procesamiento de datos masivos puede aumentar a través de la mejora de hardware, como el procesamiento paralelo o distribuido mediante la utilización de diversos servidores, el procesamiento en memoria mediante la utilización de grandes cantidades de memoria o dispositivos de almacenamiento rápido mediante la utilización de memoria flash. Todos estos métodos, sin embargo, requieren un hardware muy caro. Sorprendentemente, la base de datos de sensor de alto rendimiento de Mitsubishi Electric logra un procesamiento rápido mediante un único servidor con solo una o dos CPU y 4 GB de memoria principal.

La cantidad de datos de sensor de una base de datos aumenta generalmente con el uso a largo plazo. Algunos sistemas de prueba empiezan con pequeñas cantidades de datos para la verificación previa a una operación a gran escala mediante la utilización de datos mayores. La base de datos de sensor de alto rendimiento de Mitsubishi Electric permite la ampliación progresiva de los servidores conforme aumenta la cantidad de datos. La capacidad de almacenamiento y el rendimiento mejoran en ausencia de la migración de datos o los cambios en el software de aplicación.

La estimación siguiente utiliza 100 billones de elementos de datos de medición tridimensional:
  Espacio de almacenamiento Tiempo de carga Tiempo de búsqueda/acumulación
Nueva base de datos de sensor 15 terabytes 8,8 minutos 2 segundos
Base de datos existente
(base de datos relacional)
950 terabytes 430 minutos 1.700 segundos

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