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Mitsubishi Electric desarrolla una tecnología de aprendizaje automático que detecta las distracciones cognitivas de los conductores

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TOKIO, 27 de octubre de 2015 - Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) ha anunciado hoy que ha desarrollado una tecnología para detectar los despistes y otras distracciones cognitivas de los conductores cuando sus vehículos van en línea recta, mediante un tipo de algoritmo de aprendizaje automático conocido como aprendizaje profundo. La empresa considera que es una primicia en el sector de la automoción.

Aunque existen sistemas para detectar a los conductores que están distraídos visualmente debido a la somnolencia y a la falta de atención, la detección de distracciones cognitivas ha sido muy difícil, ya que los síntomas, a menudo, aparecen en los patrones de comportamiento o biológicos del conductor, en lugar de en los movimientos de su cara u ojos. La nueva tecnología de Mitsubishi Electric utiliza un algoritmo de aprendizaje automático para analizar datos cronológicos, incluida la información sobre el vehículo (dirección, etc.) y el conductor (frecuencia cardíaca, orientación de la cara, etc.), para detectar y advertir a los conductores sobre los indicios potencialmente peligrosos.

Características clave

Predecir las acciones apropiadas de la conducción en función de los datos cronológicos

  • El algoritmo de aprendizaje automático utiliza una combinación de datos sobre la "conducción normal" y los datos cronológicos del vehículo y el conductor real para predecir las acciones del conductor adecuadas en tiempo real.
  • La tecnología detecta las distracciones cognitivas si las acciones del conductor son muy diferentes a las de la predicción basada en el algoritmo de lo que sería adecuado.
  • Si se detecta una distracción, se alerta inmediatamente al conductor sobre su conducción potencialmente peligrosa.
Mitsubishi Electric desarrolla una tecnología de aprendizaje automático que detecta las distracciones cognitivas de los conductores

Primera aplicación del sector de la tecnología de aprendizaje profunda mediante un algoritmo de aprendizaje automático

El aprendizaje profundo permite a las máquinas utilizar datos cronológicos tanto de avance como de marcha atrás, que ayudan a reducir los errores en la predicción de las acciones de los conductores en un 66 por ciento en comparación con el algoritmo convencional de Mitsubishi Electric, llamado "red neuronal de tres capas".

La tecnología se presentará durante la 44.ª edición del Salón del Automóvil de Tokio en 2015 que se celebra en el recinto ferial Tokyo Big Sight de Tokio, Japón, del 29 de octubre al 8 de noviembre.

Está previsto que las tecnologías para detectar distracciones durante la conducción visual o cognitivamente se instalen en las unidades de detección para conductores vendidas comercialmente a partir de 2019.

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