ZUR SOFORTIGEN VERÖFFENTLICHUNG Nr. 3108

Bei diesem Text handelt es sich um eine Übersetzung der offiziellen englischen Version dieser Pressemitteilung, die nur als Hilfestellung und Referenz bereitgestellt wird. Ausführliche und/oder spezifische Informationen entnehmen Sie bitte der englischen Originalversion. Im Falle von Abweichungen hat der Inhalt der englischen Originalversion Vorrang.

Mitsubishi Electric Corporation stellt beim jährlichen Tag der offenen Tür der Forschungs- und Entwicklungsabteilung neue Technologien vor

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TOKIO, 24. Mai 2017 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) kündigte heute im Rahmen ihres jährlichen Tags der offenen Tür der Forschungs- und Entwicklungsabteilung auf dem Tokio International Forum in Tokio, Japan, neue Technologien an, die unten weiter ausgeführt werden.

Nr. 3109
Mitsubishi Electric konsolidiert auf künstlicher Intelligenz basierende Technologie unter der Marke „Maisart“
Das Ergebnis: Intelligentere Geräte und höhere Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und mehr Komfort im Alltag

Das Unternehmen gab heute seine neue Marke „Maisart“ bekannt, die die proprietäre, auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Technologie des Unternehmens, einschließlich Compact AI, dem Deep Learning-Algorithmus für automatisiertes Design und hoch effizienter künstlicher Intelligenz für intelligentes Lernen, umfasst.

http://emea.mitsubishielectric.com/de/news-events/releases/global/2017/0524-b/index.page

Nr. 3110
Mitsubishi Electric entwickelt Lösung zur Visualisierung von Funkwellen als Unterstützung für IoT-System
Damit wird die optimale Platzierung von Drahtlosausrüstung für eine schnelle und kostengünstige Entwicklung ermöglicht

Das Unternehmen hat eine Lösung zur Visualisierung von Funkwellen entwickelt, um bei der optimalen Platzierung von Drahtlos-Kommunikationsausrüstung sehr schnell und hochgradig präzise die Intensität von Funkwellen zu gewährleisten.

http://emea.mitsubishielectric.com/de/news-events/releases/global/2017/0524-c/index.page

Nr. 3111
Mitsubishi Electric entwickelt Algorithmus für intelligentes Lernen zur Ermöglichung hocheffizienter künstlicher Intelligenz
Damit wird die erforderliche Anzahl von Testdurchläufen für die präzise, maschinell angelernte Steuerung per künstlicher Intelligenz reduziert

Das Unternehmen gab heute die Entwicklung eines proprietären tief bestärkenden Algorithmus für die Maschinensteuerung per künstlicher Intelligenz (KI) bekannt, der nur ein Fünfzigstel der Anzahl von Testdurchläufen im Vergleich zu herkömmlichen KI-basierten Steuerungsmethoden erfordert.

http://emea.mitsubishielectric.com/de/news-events/releases/global/2017/0524-d/index.page

Nr. 3112
Mitsubishi Electric trennt gleichzeitige, mit einem Mikrofon aufgenommene Sprachaufzeichnungen mehrerer unbekannter Sprecher
Die Sprachtrennungstechnologie wird mit der proprietären, auf künstlicher Intelligenz basierenden „Deep Clustering“-Methode ermöglicht

Das Unternehmen gab heute die Entwicklung der weltweit ersten Technologie bekannt, die gleichzeitige, mit einem Mikrofon in Echtzeit aufgenommene Sprachaufzeichnungen mehrerer unbekannter Sprecher trennt und mit hoher Qualität rekonstruiert.

http://emea.mitsubishielectric.com/de/news-events/releases/global/2017/0524-e/index.page

Nr. 3113
Mitsubishi Electric setzt Beleuchtung für Gebäudeleitsysteme ein
Mit beleuchteten Projektionsanzeigen soll der Personenverkehr in Gebäuden optimiert werden

Das Unternehmen gab heute ein innovatives internes Gebäudeleitsystem mit beleuchteten Projektionsanzeigen bekannt, das Besuchern in Gebäuden als Wegweiser dient und detaillierte Statusinformationen zu Aufzügen bietet.

http://emea.mitsubishielectric.com/de/news-events/releases/global/2017/0524-f/index.page

Nr. 3114
Mitsubishi Electric entwickelt einzigartige Technologie für die Elektromagnetfeldanalyse und die groß angelegte, gekoppelte Analyse von Turbinengeneratoren
Dadurch werden die Energieeffizienz und Zuverlässigkeit von Generatoren verbessert

Das Unternehmen gab heute die Entwicklung der vermutlich weltweit ersten Technologie zur Ermittlung des Betriebsstatus von Stromgeneratoren anhand der Elektromagnetfeldanalyse von bis zu 30 Millionen Netzen (einer bisher unübertroffenen Anzahl) und der gekoppelten numerischen Analyse bekannt.

http://emea.mitsubishielectric.com/de/news-events/releases/global/2017/0524-g/index.page

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