إن هذا النص ترجمة للنص الإنجليزي الرسمي لهذا الإصدار الجديد، وقد تم تزويده للرجوع إليه بسهولة عند الحاجة. يرجى الرجوع إلى النص الإنجليزي الأصلي للحصول على التفاصيل و/أو المواصفات الخاصة. في حال وجود أي تعارض، فيجب اتباع محتوى الإصدار الإنجليزي الأصلي.

بالنسبة للنشرة الفورية رقم ٣٥٦٠

طوكيو، ٢ ديسمبر ٢٠٢٢ - أعلنت شركة Mitsubishi Electric Corporation (طوكيو: ٦٥٠٣) اليوم عن تطويرها لتقنية الذكاء الاصطناعي الكمي (AI) التي تصمم نماذج الاستدلال وتحسنها تلقائيًا لتقليل حجم العمليات الحسابية باستخدام الشبكات العصبية الكمومية. يمكن دمج التقنية الجديدة للذكاء الاصطناعي الكمي مع أطر التعلم الآلي التقليدية للحصول على حلول متنوعة.

أكدت شركة Mitsubishi Electric أنه يمكن دمج هذه التقنية في أول استخدام في العالم^١ للتصوير بالتيراهيرتز (THz) باستخدام موجات فائقة التردد^٢ لإجراء عمليات فحص غير مدمرة من خلال استغلال خصائص مثل الاختراق العالي لموجات الراديو وإمكانية التوجيه العالية لموجات الضوء. يمكن استخدامها أيضًا للمراقبة الداخلية حيث يتم استخدام إشارات Wi-Fi لمراقبة بيئات الغرف لمعرفة التحركات البشرية. من الممكن أيضًا استخدامها في تطبيقات محتملة أخرى، مثل الاستشعار المضغوط لاسترداد البيانات الأصلية من بيانات القياس المختلطة ومعالجة الإشارات الحيوية للواجهات الدماغية الحاسوبية.

تطور تقنية التعلم الآلي الكمي (QML) الجديدة من Mitsubishi Electric نماذج الاستدلال المدمجة من خلال الاستفادة الكاملة من السعة الهائلة لأجهزة الكمبيوتر الكمومية للتعبير عن فضاء حالة أكبر بشكل مضاعف مع عدد وحدات البت الكمومية (كيوبت). في مزيج هجين من الذكاء الاصطناعي الكمي والتقليدي، يمكن للتقنية تعويض قيود الذكاء الاصطناعي التقليدي لتحقيق أداء فائق مع تقليص حجم نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، حتى عند استخدام بيانات محدودة.

من المتوقع أن تتفوق أجهزة الكمبيوتر الكمومية سريعة التطور على أجهزة الكمبيوتر التقليدية من خلال استغلال فيزياء الكم لمعالجة حالات الكيوبت بطريقة متوازية للغاية. من المتوقع تحقيق إنجازات كبيرة في تحليل البيانات، وتطوير الذكاء الاصطناعي، وما إلى ذلك لأغراض مثل التحسينات واسعة النطاق وتصميم المواد الجديدة. أظهرت تقنيات التعلم الآلي التقليدية^٣ القائمة على التعلم العميق^٤ - الذي يعد الركن الأساسي في الذكاء الاصطناعي الحالي - أداءً ممتازًا ولكنها تتطلب موارد حوسبة باهظة الثمن وغالبًا لا تحقق الإمكانات الكاملة إذا كانت بيانات التدريب^٥ أو الموارد محدودة.

ستقدم شركة Mitsubishi Electric تقنية الذكاء الاصطناعي الكمي والإنجازات ذات الصلة بشكل جزئي في جلسة تعليمية من مؤتمر الاتصالات العالمي IEEE (GLOBECOM) لعام ٢٠٢٢.

1. ١وفقًا للبحث الذي أجرته شركة Mitsubishi Electric في ٢ ديسمبر ٢٠٢٢
2. ٢الموجة الكهرومغناطيسية لها تردد يبلغ حوالي ٠.١-١٠ تيراهيرتز
3. ٣التعلم الآلي المصمم للعمل على أجهزة الكمبيوتر التقليدية
4. ٤طريقة التعلم الآلي لتدريب أجهزة الكمبيوتر على التعرف على الصوت، وتحديد الصور، والتنبؤ بالحركة، وما إلى ذلك.
5. ٥مجموعة بيانات تحتوي على إشارات و/أو تسميات مرتبطة بها يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي استخدامها لحل المهام

• نسخة PDF ‏(PDF : 539KB)

الاستفسارات

جهة الاتصال الإعلامية

• قسم العلاقات العامة بشركة Mitsubishi Electric