بالنسبة للنشرة الفورية رقم ٣٢٥٥

إن هذا النص ترجمة للنص الإنجليزي الرسمي لهذا الإصدار الجديد، وقد تم تزويده للرجوع إليه بسهولة عند الحاجة. يرجى الرجوع إلى النص الإنجليزي الأصلي للحصول على التفاصيل و/أو المواصفات الخاصة. في حال وجود أي تعارض، فيجب اتباع محتوى الإصدار الإنجليزي الأصلي.

تقنية ذكاء اصطناعي قائم على التحليل السلوكي تكتشف الاختلافات الطفيفة في الحركات البشرية

تحقق تحليلاً سريعًا دون تعلم آلي مسبق

نسخة PDF ‏(PDF:719.8KB)

طوكيو، ١٣ فبراير ٢٠١٩ - أعلنت شركة Mitsubishi Electric Corporation (طوكيو: ٦٥٠٣) اليوم أنها طورت تقنية فريدة للذكاء الاصطناعي (AI) القائم على التحليل السلوكي باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي Maisart®* الخاصة بالشركة. ويمكن للتقنية الجديدة ـ حتى دون تعلم آلي مسبق ـ اكتشاف الاختلافات الطفيفة في الحركات البشرية التي يصعب على الأشخاص ملاحظتها، وهو ما يفيد في تحليل السلوك البشري في عدة مجالات، مثل تحليل حركات العامل في خط تجميع المنتجات للمساعدة في الاستغناء عن الحركات غير الضرورية، وبالتالي تحسين الإنتاجية.

* Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in Technology (الذكاء الاصطناعي من Mitsubishi Electric يبتكر الأحدث في مجال التكنولوجيا)

مخطط انسيابي لتقنية الذكاء الاصطناعي القائم على التحليل السلوكي

الميزات الرئيسية

1)
تحقيق معالجة سريعة دون تعلم آلي مسبق
- تعالج التقنية التحليلات السلوكية بسرعة عالية، في غضون بضع ثوانٍ أو بضع دقائق، بحيث تستغرق ما يقل عن ١/٢٠ من الوقت اللازم للمعالجة بطريقة الذكاء الاصطناعي التقليدية لدى الشركة.

تعمل التقنية الجديدة على تحليل الحركات البشرية فورًا بعد جمع بيانات القياس اللازمة، حيث تركّز على نقاط التشابه في الحركات المتكررة. ويَسهُل استخدام التقنية في مواقع العمل، لأنها لا تتطلب التعلم الآلي المنطوي على كميات هائلة من بيانات التعليم التي يجب تقديمها يدويًا، وذلك على عكس الذكاء الاصطناعي التقليدي القائم على تحليل السلوكيات. ويمكن إجراء التحليل السلوكي بسرعة عالية، في غضون بضع ثوانٍ أو دقائق فقط، حيث يستغرق ما يقل عن ١/٢٠ من الوقت اللازم لإجرائه باستخدام الطريقة التقليدية لدى الشركة. وعلاوة على ذلك، يمكن إجراء التحليل بسرعة في مواقع العمل لتقديم تعليقات سريعة حول تحسين كفاءة العاملين.
2)
اكتشاف الاختلافات الطفيفة في حركات كل شخص لتحديد الحركات غير الضرورية
- باستخدام بيانات الموضع لقياس الحركات البشرية، يمكن للتقنية تقدير الحدود بين الحركات (عناصر التشغيل)، وتحديد الأنماط الحركية القياسية لكل شخص، ثم اكتشاف نقاط الانحراف عن هذه الأنماط القياسية، مثل الحركات المختلفة بدرجة طفيفة أو الحركات غير الضرورية.
- يمكن استخدامها في خطوط تجميع المنتجات كأداة لمساعدة العاملين في إتقان الحركات المثالية، مما يؤدي إلى رفع مستوى الكفاءة لتحسين الإنتاجية.

عند تحليل التقنية لأعمال التجميع التي يتم تنفيذها في المصانع، فإنها تستخدم مستشعرات لقياس موضع يديّ العامل بشكل ثلاثي الأبعاد. وتتيح هذه البيانات إمكانية اكتشاف الحركات غير القياسية، مثل الاختلافات الطفيفة في الإجراءات أو الحركات غير الضرورية. ففي البداية، تنتبه تقنية الذكاء الاصطناعي إلى الحركات التي تتكرر بترتيب معين، مثل تركيب أحد الأجزاء وإحكام ربطه في موضعه بمسامير. وتعمل التقنية على تقسيم بيانات القياس بصورة متساوية كقيمة أولية، وتضع حدودًا لكل حركة بصورة مؤقتة. وبعد ذلك، تتولى استخراج الشكل الموجي لكل حركة ومقارنته ببيانات القياس من أجل تحديث حدود الحركات وتحديدها. وتتم مواءمة الحركات المقدَّرة من أجل تحديد الأنماط الحركية القياسية تلقائيًا. وفي النهاية، تتمكن التقنية من اكتشاف الحركات غير القياسية عن طريق مقارنة النمط الحركي المستخرج من بيانات القياس بالنمط الحركي القياسي.

تجدر الإشارة إلى أن النشرات الإخبارية دقيقة في وقت نشرها لكنها قد تكون عرضة للتغيير من دون إشعار.