بالنسبة للنشرة الفورية رقم ٣١٧٦

إن هذا النص ترجمة للنص الإنجليزي الرسمي لهذا الإصدار الجديد، وقد تم تزويده للرجوع إليه بسهولة عند الحاجة. يرجى الرجوع إلى النص الإنجليزي الأصلي للحصول على التفاصيل و/أو المواصفات الخاصة. في حال وجود أي تعارض، فيجب اتباع محتوى الإصدار الإنجليزي الأصلي.

Mitsubishi Electric تطور تقنية الذكاء الاصطناعي المدمج للأجهزة لتطبيقها على مصفوفات FPGA ذات النطاق الصغير

معالجة محسّنة في الوقت الفعلي وتكاليف مخفّضة ستساعد على توسيع فرص نشر تقنية الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المنزلية والمصاعد والخرائط عالية الدقة والمزيد

نسخة PDF ‏(PDF:360.7KB)

طوكيو، ١٤ فبراير ٢٠١٨ - أعلنت شركة Mitsubishi Electric Corporation (طوكيو: ٦٥٠٣) اليوم أنها قامت بتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) المدمج للأجهزة التي يمكن تطبيقها على مصفوفات البوابات المنطقية القابلة للبرمجة (FPGA) ذات النطاق الصغير التي تتيح للمستخدمين والمصممين إمكانية تهيئتها من أجل تطوير الاستخدامات المخصصة. وتستفيد Mitsubishi Electric من تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ذات العلامة التجارية Maisart*، للوصول إلى حل يمكنه استخدام ترتيب حسابي عالي الفعالية وبنية دائرة محسّنة، وذلك من أجل الحصول على معالجة محسّنة في الوقت الفعلي وتكاليف مخفّضة، الأمر الذي سيعمل - كما هو متوقع - على توسيع نطاق انتشار تقنية الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المنزلية والمصاعد والخرائط عالية الدقة والمزيد.

* Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in Technology (الذكاء الاصطناعي في Mitsubishi Electric يبتكر التطور في مجال التكنولوجيا)

الاستخدامات المتصورة لحل "الذكاء الاصطناعي المدمج" للعلامة التجارية Maisart الخاصة بشركة Mitsubishi Electric

الميزات الرئيسية

1)
الذكاء الاصطناعي المدمج يتيح المعالجة السريعة في الوقت الفعلي داخل مصفوفات FPGA
- كفاءة محسنة في الترتيب الحسابي وبنية دائرة محسنة للتطبيق على مصفوفات FPGA.
- خفض الحوسبة الاستدلالية إلى عشر** الوقت الخاص بالذكاء الاصطناعي التقليدي، بالإضافة إلى معالجة محسنة في الوقت الفعلي.

** مقارنة بالتقنية الحالية في Mitsubishi Electric التي تقوم بتطبيق التعلم المتعمق على مصفوفات FPGA
2)
بنية دائرة مدمجة صغيرة النطاق، ستعمل على توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي في مصفوفات FPGA
- بنية دائرة مصغرة تستوعب الذكاء الاصطناعي المدمج لتطبيقه في نطاق صغير على مصفوفات FPGA، بالإضافة إلى وحدات CPU مضمنة لخفض التكلفة واستهلاك الطاقة.
- سيؤدي التطبيق على مصفوفات FPGA بنطاق صغير إلى توسيع تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأجهزة المنزلية والمصاعد والخرائط عالية الدقة والمنتجات/المجالات الأخرى والتي يكون استخدام الذكاء الاصطناعي محدودًا فيها بسبب التكلفة العالية.

ملخص عملية التطوير

  معالجة الوقت في مصفوفة FPGA بالنطاق ذاته نطاق مصفوفة FPGA مطلوب للحصول على استدلال بالمستوى ذاته القيود/المعايير
النتائج المقترحة الذكاء الاصطناعي المدمج على مصفوفة FPGA قصير (١/١٠ من الوقت التقليدي**) ٣
التقنية التقليدية ١٢ ديسيبل ٣٥٪ ١

تجدر الإشارة إلى أن النشرات الإخبارية دقيقة في وقت نشرها لكنها قد تكون عرضة للتغيير من دون إشعار.