طوكيو، ١٧ فبراير ٢٠١٦ - أعلنت شركة Mitsubishi Electric (طوكيو: ٦٥٠٣) اليوم أنها قد طورت ذكاءً اصطناعيًا مدمجًا بذاكرة صغيرة يمكن استخدامه بسهولة في معدات السيارات والروبوتات الصناعية والآلات الأخرى عن طريق تقليل النفقات الحاسوبية للاستدلال، وهي عملية تشمل التحديد والتعرف والتنبؤ من أجل التوقع بحقائق مجهولة استنادًا إلى حقائق معروفة. وهذا سيتيح الحصول على نظام AI منخفض التكلفة يمكنه الاستدلال على مستوى مرتفع بسرعة عالية في البيئات مرتفعة التأمين. ومن المتوقع أن يتم تنفيذ AI المدمج في منتجات تباع تجاريًا بدءًا من ٢٠١٧ تقريبًا.

يمكن لإحدى خوارزميات التعلم الآلي وتعرف باسم التعلم العميق إجراء استدلال على مستوى مرتفع، ولكنها تتطلب تكاليف حاسوبية ملحوظة وذاكرة كبيرة نظرًا لأنها توظف شبكة عصبية عميقة. استخدمت Mitsubishi Electric هيكل شبكة ونماذج حاسوبية أكثر كفاءة لتطوير خوارزمية جديدة يمكنها تحقيق AI مدمج بأداء التدخل نفسه الخاص بـ AI التقليدي. فعلى سبيل المثال، قدّرت شركة Mitsubishi Electric أن التكاليف الحاسوبية ومتطلبات الذاكرة اللازمة للتعرف على صورة يمكن خفضها بنسبة ٩٠ في المائة.

ميزة الدمج تعني أن AI يمكنه إجراء استدلال على مستوى مرتفع حتى في الأنظمة المضمنة. فعلى سبيل المثال، يمكنه في نظام السيارة توفير ميزات لاكتشاف حدوث حالة تشتت للسائق*. ويمكنه أيضًا في آلة صناعية تحليل تصرفات عمال المصنع. تحقق التقنية الجديدة أنظمة AI بتكلفة أكثر انخفاضًا وبخادم أصغر ومتطلبات شبكة أقل مقارنة بالأنظمة التقليدية التي تتطلب وجود خادم لتجميع كميات هائلة من البيانات. كما أنها تنشئ بيئة حاسوبية عالية التأمين تقضي على الحاجة إلى رفع معلومات مصنفة إلى الخوادم. بالإضافة إلى ذلك، فإن تشغيل AI المدمج على نظام مضمن دون وجود اتصال شبكة يعني إمكانية تحسين عملية الاستدلال لكل نظام اعتمادًا على البيئة.

ومن المتوقع توسع حجم سوق AI من ٣١ مليار دولار أمريكي في ٢٠١٥ إلى ٢٠٠ مليار دولار أمريكي في ٢٠٢٠، وفقًا لدراسة أجريت في Ernst & Young Institute Co., Ltd. وسيتم توفير AI مدمج بصورة جيدة يوفر أمانًا أفضل وسرعة أكبر بتكلفة أكثر انخفاضًا للوفاء بتلك الحاجة.

*"شركة Mitsubishi Electric تطور تقنية تعلم آلي تكتشف حالات تشتت الانتباه الإدراكي لدى السائقين"٢٧ أكتوبر، ٢٠١٥