PARA LANÇAMENTO IMEDIATO N.º 3169

Este texto é uma tradução da versão em inglês oficial deste comunicado de imprensa, sendo fornecido apenas para referência e conveniência. Consulte a versão em inglês original para obter detalhes e/ou informações específicas. Em caso de discrepância, prevalecerá o conteúdo da versão em inglês original.

Mitsubishi Electric desenvolve uma tecnologia IA de controlo inteligente que se adapta rápida e agilmente a condições em constante mudança

Permite que robôs industriais otimizem ações em tempo real, mesmo à medida que os objetos se movem

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TÓQUIO, 8 de Fevereiro de 2018 - A Mitsubishi Electric Corporation (TÓQUIO: 6503) anunciou hoje que desenvolveu uma tecnologia de inteligência artificial (IA) de controlo inteligente sob a sua marca IA Maisart*, que permite que dispositivos tais como robôs industriais captem rapidamente e se adaptem de forma ágil em tempo real às condições em constante mudança de objetos alvo. A aplicação da presente tecnologia IA em dispositivos irá simplificar tarefas de automatização, mesmo em caso de as condições mudarem dramaticamente, ao permitir, por exemplo, que os dispositivos se adaptem à alteração da forma de um objeto não rígido.

*Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in Technology (A IA da Mitsubishi Electric cria a tecnologia mais avançada)

Principais características

1)
Utiliza tecnologia IA e vários sensores para captar as alterações em objetos em tempo real
A tecnologia capta o estado de um objeto através de vários sensores e, em seguida, reconhece qualquer alteração, ao aplicar a IA de aprendizagem inteligente da marca Maisart da empresa. Através de estimativas repetidas baseadas na aprendizagem profunda, os testes demostraram que a tecnologia pode reduzir o tempo de aprendizagem e captar as alterações nas condições em apenas 3,5 ms.

2)
Tecnologia que redesenha os algoritmos de controlo de forma autónoma em tempo real
A geração automática de algoritmos de controlo ótimo através de aprendizagem por reforço profunda liberta os criadores do design de terem de redesenhar algoritmos de controlo complexos. A aplicação desta tecnologia em robôs industriais, etc., torna possível que tais dispositivos se adaptem a objetos aos quais normalmente é difícil se adaptar, como objetos flexíveis que mudam de forma ou objetos para os quais as condições podem mudar drasticamente.

Objetivos de desenvolvimento

  Método de aprendizagem/controlo Alvo
Novo Captar imediatamente as condições, utilizando vários tipos de sensores e controlo em tempo real Adaptação a objetos como, por exemplo, itens flexíveis que mudam as respetivas formas ou para condições que podem mudar rapidamente
Convencional Aprender e controlar com base em condições predeterminadas Apenas objetos para quais as condições são alteradas de forma previsível

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