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Bei diesem Text handelt es sich um eine Übersetzung der offiziellen englischen Version dieser Pressemitteilung, die nur als Hilfestellung und Referenz bereitgestellt wird. Ausführliche und/oder spezifische Informationen entnehmen Sie bitte der englischen Originalversion. Im Falle von Abweichungen hat der Inhalt der englischen Originalversion Vorrang.

Mitsubishi Electric entwickelt auf KI basierende Technologie mit intelligenter Steuerung, die sich schnell und flexibel an veränderliche Bedingungen anpasst

Dadurch können Industrieroboter Bewegungen selbst bei mobilen Objekten in Echtzeit optimieren

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TOKIO, 8. Februar 2018 – Mitsubishi Electric Corporation (TOKIO: 6503) gab heute die Entwicklung einer auf künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Technologie mit intelligenter Steuerung unter seiner auf KI basierenden Marke Maisart* bekannt. Die Technologie ermöglicht es Geräten wie Industrierobotern, veränderliche Bedingungen von Zielobjekten schnell zu erfassen und sich in Echtzeit flexibel daran anzupassen. Durch die Anwendung dieser auf KI basierenden Technologie in Geräten werden Automatisierungsaufgaben selbst bei stark veränderlichen Bedingungen vereinfacht. Ein Beispiel hierfür wäre die Anpassung an die veränderliche Form eines nicht starren Objekts.

* Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in Technology (Entwicklung hochmoderner Technologie dank künstlicher Intelligenz von Mitsubishi Electric)

Hauptmerkmale

1)
Nutzung von auf KI basierender Technologie und mehreren Sensoren, um Veränderungen bei Objekten in Echtzeit zu erfassen
Mit der Technologie wird der Zustand eines Objekts mit mehreren Sensoren erfasst. Anschließend werden jegliche Änderungen durch Anwendung der auf intelligentem Lernen basierenden künstlichen Intelligenz der Marke Maisart des Unternehmens erkannt. Tests haben gezeigt, dass die Technologie die Lernzeit durch wiederholte Schätzung auf der Basis von Deep Learning verkürzen und veränderte Bedingungen in nur 3,5 ms erfassen kann.

2)
Autonome Umgestaltung von Steuerungsalgorithmen in Echtzeit mithilfe dieser Technologie
Dank der automatischen Generierung optimaler Steuerungsalgorithmen durch tief bestärkendes Lernen müssen sich Entwickler nicht mehr mit der Umgestaltung komplexer Steuerungsalgorithmen befassen. Durch die Anwendung dieser Technologie in Industrierobotern und anderen Geräten können sich diese Geräte an Objekte anpassen, bei denen eine Anpassung i. d. R. komplex ist. Hierzu zählen z. B. flexible Objekte mit veränderlicher Form oder Objekte, deren Bedingungen sich maßgeblich ändern können.

Entwicklungsziele

  Lern-/Steuerungsmethode Ziel
Neu Sofortige Erfassung von Bedingungen mit mehreren Arten von Sensoren und Echtzeitsteuerung Anpassung an Objekte wie flexible Elemente mit veränderlicher Form oder flexible Elemente, deren Bedingungen sich maßgeblich ändern können
Herkömmlich Lernprozess und Steuerung auf der Basis vordefinierter Bedingungen Nur Objekte, deren Bedingungen sich auf vorhersehbare Weise ändern

Hinweis: Die Pressemitteilungen sind zum Zeitpunkt ihrer Veröffentlichung korrekt. Sie können jedoch ohne vorherige Ankündigung geändert werden.